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[数据结构与算法]LeetCode中等题之乘积小于 K 的子数组

题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。
示例 1:
输入:nums = [10,5,2,6], k = 100
输出:8
解释:8 个乘积小于 100 的子数组分别为:[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3], k = 0
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 10^4
1 <= nums[i] <= 1000
0 <= k <= 10^6
来源:力扣(LeetCode)

解题思路

??这是一个非常经典的滑动窗口的题,我们可以枚举窗口的长度从1到len(nums),每种窗口遍历一边数组。

class Solution:
    def numSubarrayProductLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        frame,count,n=1,0,len(nums)
        while True:
            flag,s=0,1
            for i in range(n-frame+1):
                if i==0:
                    for j in range(i,i+frame):
                        s*=nums[j]
                else:
                    s//=nums[i-1]
                    s*=nums[i+frame-1]
                if s<k:
                    count+=1
                    flag=1
            frame+=1
            if not flag:
                break
        return count

在这里插入图片描述
??这样做的缺点是显而易见的,每次回到开始重新计算乘积将会有大量的重复计算,所以需要改变思路,滑动的窗口不能是一层不变的,需要在遍历数组的过程中像蠕虫一样自由伸缩,向前移动。

class Solution:
    def numSubarrayProductLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        s,count,j=1,0,0
        for i in range(len(nums)):
            s*=nums[i]
            while j<=i and k<=s:  #不满足条件则从开头删掉元素
                s//=nums[j]
                j+=1
            count+=i-j+1
        return count

在这里插入图片描述

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加:2022-05-07 11:22:23  更:2022-05-07 11:24:07 
 
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