1.数据结构-栈
1.1栈的介绍
- 栈的英文为(stack)
- 栈是一个先入后出(FILO-First In Last Out)的有序列表。
- 栈(stack)是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一种特殊线性表。允许插入和删除的一端,为变化的一端,称为栈顶(Top),另一端为固定的一端,称为栈底(Bottom)。
- 根据栈的定义可知,最先放入栈中元素在栈底,最后放入的元素在栈顶,而删除元素刚好相反,最后放入的元素最先删除,最先放入的元素最后删除。
- 出栈(pop)和入栈(push)的概念(如图所示)
1.2 栈的应用场景
- 子程序的调用:在跳往子程序前,会先将下个指令的地址存到堆栈中,直到子程序执行完后再将地址取出,以回到原来的程序中。
- 处理递归调用:和子程序的调用类似,只是除了储存下一个指令的地址外,也将参数、区域变量等数据存入堆栈中。
- 表达式的转换[中缀表达式转后缀表达式]与求值(实际解决)。
- 二叉树的遍历。
- 图形的深度优先(depth一first)搜索法。
1.3 用数组模拟栈
实现栈的思路分析
- 使用数组来模拟栈。
- 定义一个 top 来表示栈顶,初始化 为 -1。
- 入栈的操作,当有数据加入到栈时, top++; stack[top] = data;
- 出栈的操作, int value = stack[top];top–, return value
下面定义一个栈并实现入栈,出栈,判断是否栈空,栈满以及对栈进行遍历的功能。
代码实现:
public class ArrayStackDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayStack stack = new ArrayStack(4);
String key = "";
boolean loop = true;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while(loop) {
System.out.println("show: 表示显示栈");
System.out.println("exit: 退出程序");
System.out.println("push: 表示添加数据到栈(入栈)");
System.out.println("pop: 表示从栈取出数据(出栈)");
System.out.println("请输入你的选择");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "show":
stack.list();
break;
case "push":
System.out.println("请输入一个数");
int value = scanner.nextInt();
stack.push(value);
break;
case "pop":
try {
int res = stack.pop();
System.out.printf("出栈的数据是 %d\n", res);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case "exit":
scanner.close();
loop = false;
break;
default:
break;
}
}
System.out.println("程序退出~~~");
}
}
class ArrayStack {
private int maxSize;
private int[] stack;
private int top = -1;
public ArrayStack(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[this.maxSize];
}
public boolean isFull() {
return top == maxSize - 1;
}
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
}
public void push(int value) {
if(isFull()) {
System.out.println("栈满");
return;
}
top++;
stack[top] = value;
}
public int pop() {
if(isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空,没有数据~");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
public void list() {
if(isEmpty()) {
System.out.println("栈空,没有数据~~");
return;
}
for(int i = top; i >= 0 ; i--) {
System.out.printf("stack[%d]=%d\n", i, stack[i]);
}
}
}
1.4栈实现简单四则综合计算器
使用栈完成表达式的计算的思路:(中缀表达式)
1.通过一个 index 值(索引),来遍历我们的表达式
2.如果我们发现是一个数字, 就直接入数栈
3.如果发现扫描到是一个符号, 就分如下情况
3.1 如果发现当前的符号栈为 空,就直接入栈
3.2 如果符号栈有操作符,就进行比较,如果当前的操作符的优先级小于或者等于栈中的操作符, 就需要从数栈中pop出两个数,在从符号栈中pop出一个符号,进行运算,将得到结果,入数栈,然后将当前的操作符入符号栈, 如果当前的操作符的优先级大于栈中的操作符, 就直接入符号栈.
4.当表达式扫描完毕,就顺序的从 数栈和符号栈中pop出相应的数和符号,并运行.
5.最后在数栈只有一个数字,就是表达式的结果
代码实现:
public class Calculator {
public static void main(String[] args) {
String expression = "7*2*2-5+1-5+3-4";
ArrayStack2 numStack = new ArrayStack2(10);
ArrayStack2 operStack = new ArrayStack2(10);
int index = 0;
int num1 = 0;
int num2 = 0;
int oper = 0;
int res = 0;
char ch = ' ';
String keepNum = "";
while(true) {
ch = expression.substring(index, index+1).charAt(0);
if(operStack.isOper(ch)) {
if(!operStack.isEmpty()) {
if(operStack.priority(ch) <= operStack.priority(operStack.peek())) {
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = numStack.cal(num1, num2, oper);
numStack.push(res);
operStack.push(ch);
} else {
operStack.push(ch);
}
}else {
operStack.push(ch);
}
} else {
keepNum += ch;
if (index == expression.length() - 1) {
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
}else{
if (operStack.isOper(expression.substring(index+1,index+2).charAt(0))) {
numStack.push(Integer.parseInt(keepNum));
keepNum = "";
}
}
}
index++;
if (index >= expression.length()) {
break;
}
}
while(true) {
if(operStack.isEmpty()) {
break;
}
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = numStack.cal(num1, num2, oper);
numStack.push(res);
}
int res2 = numStack.pop();
System.out.printf("表达式 %s = %d", expression, res2);
}
}
class ArrayStack2 {
private int maxSize;
private int[] stack;
private int top = -1;
public ArrayStack2(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[this.maxSize];
}
public int peek() {
return stack[top];
}
public boolean isFull() {
return top == maxSize - 1;
}
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
}
public void push(int value) {
if(isFull()) {
System.out.println("栈满");
return;
}
top++;
stack[top] = value;
}
public int pop() {
if(isEmpty()) {
throw new RuntimeException("栈空,没有数据~");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
public void list() {
if(isEmpty()) {
System.out.println("栈空,没有数据~~");
return;
}
for(int i = top; i >= 0 ; i--) {
System.out.printf("stack[%d]=%d\n", i, stack[i]);
}
}
public int priority(int oper) {
if(oper == '*' || oper == '/'){
return 1;
} else if (oper == '+' || oper == '-') {
return 0;
} else {
return -1;
}
}
public boolean isOper(char val) {
return val == '+' || val == '-' || val == '*' || val == '/';
}
public int cal(int num1, int num2, int oper) {
int res = 0;
switch (oper) {
case '+':
res = num1 + num2;
break;
case '-':
res = num2 - num1;
break;
case '*':
res = num1 * num2;
break;
case '/':
res = num2 / num1;
break;
default:
break;
}
return res;
}
}
1.5前缀,中缀,后缀表达式
1.5.1前缀表达式介绍
前缀表达式又称波兰式,前缀表达式的运算符位于操作数之前 举例说明: (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6
1.5.1.1前缀表达式的计算机求值过程
从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素和次顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果。
1.5.1.2 前缀表达式的计算过程
例如: (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6 , 针对前缀表达式求值步骤如下:
- 从右至左扫描,将6、5、4、3压入堆栈
- 遇到+运算符,因此弹出3和4(3为栈顶元素,4为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈
- 接下来是×运算符,因此弹出7和5,计算出7×5=35,将35入栈
- 最后是-运算符,计算出35-6(先弹出的数—后弹出的数)的值,即29,由此得出最终结果
1.5.2 中缀表达式介绍
中缀表达式就是常见的运算表达式,如(3+4)×5-6 中缀表达式的求值是我们人最熟悉的,但是对计算机来说却不好操作(前面我们讲的案例就能看的这个问题),因此,在计算结果时,往往会将中缀表达式转成其它表达式来操作(一般转成后缀表达式.)
关于用中缀表达式实现简单四则运算计算器情况见上文
1.5.3后缀表达式介绍
后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后 举例说明: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 –
1.5.3.1后缀表达式的计算机求值过程
从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 和 栈顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果。
1.5.3.2后缀表达式的计算过程
例如: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 - , 针对后缀表达式求值步骤如下:
- 从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
- 遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
- 将5入栈;
- 接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
- 将6入栈;
- 最后是-运算符,计算出35-6(后弹出的数—先弹出的数)的值,即29,由此得出最终结果
1.5.4中缀表达式转后缀表达式
思路分析:
1、初始化两个栈:运算符栈s1和储存中间结果的栈s2; 2、从左至右扫描中缀表达式; 3、遇到操作数时,将其压s2; 4、遇到运算符时,比较其与s1栈顶运算符的优先级: 4.1如果s1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈; 4.2否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入s1; 4.3否则,将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中,再次转到(4.1)与s1中新的栈顶运算符相比较; 5、遇到括号时: (1) 如果是左括号“(”,则直接压入s1 (2) 如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃 6、重复步骤2至5,直到表达式的最右边 7、将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2 8、依次弹出s2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式
举例说明:
将中缀表达式“1+((2+3)×4)-5”转换为后缀表达式的过程如下
结果为:“1 2 3 + 4 × + 5 –”
1.5.4.1中缀转后缀实现逆波兰计算器
代码如下:
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
String expression = "1+((2+3)*4)-5";
List<String> infixExpressionList = toInfixExpressionList(expression);
System.out.println("中缀表达式对应的List=" + infixExpressionList);
List<String> suffixExpreesionList = parseSuffixExpreesionList(infixExpressionList);
System.out.println("后缀表达式对应的List" + suffixExpreesionList);
System.out.printf("expression=%d", calculate(suffixExpreesionList));
}
public static List<String> parseSuffixExpreesionList(List<String> ls) {
Stack<String> s1 = new Stack<String>();
List<String> s2 = new ArrayList<String>();
for(String item: ls) {
if(item.matches("\\d+")) {
s2.add(item);
} else if (item.equals("(")) {
s1.push(item);
} else if (item.equals(")")) {
while(!s1.peek().equals("(")) {
s2.add(s1.pop());
}
s1.pop();
} else {
while(s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item) ) {
s2.add(s1.pop());
}
s1.push(item);
}
}
while(s1.size() != 0) {
s2.add(s1.pop());
}
return s2;
}
public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {
List<String> ls = new ArrayList<String>();
int i = 0;
String str;
char c;
do {
if((c=s.charAt(i)) < 48 || (c=s.charAt(i)) > 57) {
ls.add("" + c);
i++;
} else {
str = "";
while(i < s.length() && (c=s.charAt(i)) >= 48 && (c=s.charAt(i)) <= 57) {
str += c;
i++;
}
ls.add(str);
}
}while(i < s.length());
return ls;
}
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
String[] split = suffixExpression.split(" ");
List<String> list = new ArrayList<String>();
for(String ele: split) {
list.add(ele);
}
return list;
}
public static int calculate(List<String> ls) {
Stack<String> stack = new Stack<String>();
for (String item : ls) {
if (item.matches("\\d+")) {
stack.push(item);
} else {
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if (item.equals("+")) {
res = num1 + num2;
} else if (item.equals("-")) {
res = num1 - num2;
} else if (item.equals("*")) {
res = num1 * num2;
} else if (item.equals("/")) {
res = num1 / num2;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
stack.push("" + res);
}
}
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
class Operation {
private static int ADD = 1;
private static int SUB = 1;
private static int MUL = 2;
private static int DIV = 2;
public static int getValue(String operation) {
int result = 0;
switch (operation) {
case "+":
result = ADD;
break;
case "-":
result = SUB;
break;
case "*":
result = MUL;
break;
case "/":
result = DIV;
break;
}
return result;
}
}
1.6栈实现逆波兰计算器完整版
完整版的逆波兰计算器,功能包括 支持 + - * / ( ) 多位数,支持小数, 兼容处理, 过滤任何空白字符,包括空格、制表符、换页符
逆波兰计算器完整版考虑的因素较多,下面给出完整版代码,其基本思路和前面一样,也是使用到:中缀表达式转后缀表达式
public class ReversePolishMultiCalc {
static final String SYMBOL = "\\+|-|\\*|/|\\(|\\)";
static final String LEFT = "(";
static final String RIGHT = ")";
static final String ADD = "+";
static final String MINUS= "-";
static final String TIMES = "*";
static final String DIVISION = "/";
static final int LEVEL_01 = 1;
static final int LEVEL_02 = 2;
static final int LEVEL_HIGH = Integer.MAX_VALUE;
static Stack<String> stack = new Stack<>();
static List<String> data = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
public static String replaceAllBlank(String s ){
return s.replaceAll("\\s+","");
}
public static boolean isNumber(String s){
Pattern pattern = Pattern.compile("^[-\\+]?[.\\d]*$");
return pattern.matcher(s).matches();
}
public static boolean isSymbol(String s){
return s.matches(SYMBOL);
}
public static int calcLevel(String s){
if("+".equals(s) || "-".equals(s)){
return LEVEL_01;
} else if("*".equals(s) || "/".equals(s)){
return LEVEL_02;
}
return LEVEL_HIGH;
}
public static List<String> doMatch (String s) throws Exception{
if(s == null || "".equals(s.trim())) throw new RuntimeException("data is empty");
if(!isNumber(s.charAt(0)+"")) throw new RuntimeException("data illeagle,start not with a number");
s = replaceAllBlank(s);
String each;
int start = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if(isSymbol(s.charAt(i)+"")){
each = s.charAt(i)+"";
if(stack.isEmpty() || LEFT.equals(each)
|| ((calcLevel(each) > calcLevel(stack.peek())) && calcLevel(each) < LEVEL_HIGH)){
stack.push(each);
}else if( !stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())){
while (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek()) ){
if(calcLevel(stack.peek()) == LEVEL_HIGH){
break;
}
data.add(stack.pop());
}
stack.push(each);
}else if(RIGHT.equals(each)){
while (!stack.isEmpty() && LEVEL_HIGH >= calcLevel(stack.peek())){
if(LEVEL_HIGH == calcLevel(stack.peek())){
stack.pop();
break;
}
data.add(stack.pop());
}
}
start = i ;
}else if( i == s.length()-1 || isSymbol(s.charAt(i+1)+"") ){
each = start == 0 ? s.substring(start,i+1) : s.substring(start+1,i+1);
if(isNumber(each)) {
data.add(each);
continue;
}
throw new RuntimeException("data not match number");
}
}
Collections.reverse(stack);
data.addAll(new ArrayList<>(stack));
return data;
}
public static Double doCalc(List<String> list){
Double d = 0d;
if(list == null || list.isEmpty()){
return null;
}
if (list.size() == 1){
System.out.println(list);
d = Double.valueOf(list.get(0));
return d;
}
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
list1.add(list.get(i));
if(isSymbol(list.get(i))){
Double d1 = doTheMath(list.get(i - 2), list.get(i - 1), list.get(i));
list1.remove(i);
list1.remove(i-1);
list1.set(i-2,d1+"");
list1.addAll(list.subList(i+1,list.size()));
break;
}
}
doCalc(list1);
return d;
}
public static Double doTheMath(String s1,String s2,String symbol){
Double result ;
switch (symbol){
case ADD : result = Double.valueOf(s1) + Double.valueOf(s2); break;
case MINUS : result = Double.valueOf(s1) - Double.valueOf(s2); break;
case TIMES : result = Double.valueOf(s1) * Double.valueOf(s2); break;
case DIVISION : result = Double.valueOf(s1) / Double.valueOf(s2); break;
default : result = null;
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
String math = "12.8 + (2 - 3.55)*4+10/5.0";
try {
System.out.print("计算结果=");
doCalc(doMatch(math));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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