去均值（去趋势）
y = detrend(x)? ? ? % 从 x 的数据中去除最佳直线拟合线
y = detrend(x,n) % 去除 n 次多项式趋势。n指定为非负整数标量，或指定为 'constant'（等效于 0）或 'linear'（等效于 1）
如果 x 是向量，则 detrend 从 x 的元素中减去趋势。如果 x 是矩阵，则 detrend 分别对每列进行运算，从对应的列中减去每个趋势。
例如，当 n = 0 时，detrend 从 x 中删除均值。当 n = 1 时，detrend 去除线性趋势，这等效于上述语法。当 n = 2 时，detrend 去除二次趋势
matlab代码
data2=detrend(data,'constant')
Y = fft(data2,N); % N为信号长度信号补零
频谱分辨率数值越小，频谱就越精细，分辨率越高，所以，在一个时间里，能采集的点越多越好。
特别是在采样率高的情况下，采样率作为分子，是降低分辨率的一个因素，因此高频采样中，能采集的点越多越好。
在采集点数不足时，有一个方法可以提高频谱分辨率，就是信号补零。注意，这个提高只是视觉上的提高，并没有再物理上有相应的提高。也就是没有的频率成分你补零之后还是没有。
matlab代码?
n=length(data); % data：信号
N=2^nextpow2(n);一般如果信号不是2^n的长度，会补零把信号补到2^n的长度，这样是因为2^n长度的傅里叶信号计算会更快更准。
参考?
