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   -> 数据结构与算法 -> 【LeetCode】Day52-跳跃游戏 I&II -> 正文阅读

[数据结构与算法]【LeetCode】Day52-跳跃游戏 I&II

题目1

55. 跳跃游戏【中等】

题解

  1. 状态定义:dp[i] 表示 i 可以到达的最远下标(比如dp[3]=5,说明3号最远可以到达下标5,而因为可以一步一步走,所以其中的下标4也可以到达)
  2. 状态转移方程dp[i] = max(dp[i-1], i+nums[i])
  3. 初始条件:dp[0]=nums[0]
  4. 返回值:dp[n-2]>=n-1?
class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int dp=nums[0];
        for(int i=1;i<n-1;i++){
            //到达不了下标i,肯定也到不了最后一个下标
            if(dp<i)
                return false;
            dp=Math.max(dp,i+nums[i]);
        }
        return dp>=n-1;
    }
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),不用dp[],而只用整型变量dp也可以实现,因此空间复杂度为O(1)

题目2

45. 跳跃游戏 II【中等】

题解

除了都是跳跃,感觉没啥和上一题一样的地方…

  1. 状态定义:dp[i] 为跳到下标 i 所需的最小跳跃次数
  2. 状态转移方程dp[i+distance] = min(dp[i+distance], dp[i]+1)
  3. 初始条件:dp[0]=0,下标0需要0步就到了
  4. 返回值:dp[n-1]
class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int[] dp=new int[n];
        Arrays.fill(dp,10001);//dp数组全部赋值10001
        dp[0]=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            //遍历i可跳跃的距离
            for(int distance=1;distance<=nums[i];distance++){
                if(i+distance<n)//i+distance即下标i可到达的下标
                    dp[i+distance]=Math.min(dp[i+distance],dp[i]+1);//更新最少跳跃数
            }
        }
        return dp[n-1];
    }
}

时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),用贪心算法时间复杂度可降到O(n),但是现在在做动态规划系列的题,所以还没写,等主攻贪心的时候再利用贪心实现一下吧

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

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加:2022-05-08 08:20:57  更:2022-05-08 08:22:11 
 
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