题目1
55. 跳跃游戏【中等】
题解
- 状态定义:dp[i] 表示 i 可以到达的最远下标(比如dp[3]=5,说明3号最远可以到达下标5,而因为可以一步一步走,所以其中的下标4也可以到达)
- 状态转移方程:
dp[i] = max(dp[i-1], i+nums[i]) - 初始条件:dp[0]=nums[0]
- 返回值:dp[n-2]>=n-1?
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int n=nums.length;
int dp=nums[0];
for(int i=1;i<n-1;i++){
if(dp<i)
return false;
dp=Math.max(dp,i+nums[i]);
}
return dp>=n-1;
}
}
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1),不用dp[],而只用整型变量dp也可以实现,因此空间复杂度为O(1)
题目2
45. 跳跃游戏 II【中等】
题解
除了都是跳跃,感觉没啥和上一题一样的地方…
- 状态定义:dp[i] 为跳到下标 i 所需的最小跳跃次数
- 状态转移方程:
dp[i+distance] = min(dp[i+distance], dp[i]+1) - 初始条件:dp[0]=0,下标0需要0步就到了
- 返回值:dp[n-1]
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int n=nums.length;
int[] dp=new int[n];
Arrays.fill(dp,10001);
dp[0]=0;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int distance=1;distance<=nums[i];distance++){
if(i+distance<n)
dp[i+distance]=Math.min(dp[i+distance],dp[i]+1);
}
}
return dp[n-1];
}
}
时间复杂度:
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2),用贪心算法时间复杂度可降到O(n),但是现在在做动态规划系列的题,所以还没写,等主攻贪心的时候再利用贪心实现一下吧
空间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
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