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   -> 数据结构与算法 -> 数据结构:二叉树的遍历——层序遍历、锯齿形遍历 -> 正文阅读

[数据结构与算法]数据结构:二叉树的遍历——层序遍历、锯齿形遍历

前言

在前面的二叉树讲解中,使用了非递归的方式遍历二叉树基本上都是使用栈来辅助。
二叉树的遍历(非递归)
【点此查看】

二叉树的层序遍历

二叉树如图所示:
请按照层序遍历
在这里插入图片描述

方法

层序遍历就不能借助栈了,但可以借助队列。

初始状态
在这里插入图片描述

将队头结点出队并打印该结点的值,并看该结点有没有左右子树,有就入队列
在这里插入图片描述

循环,继续出队,直到队列为NULL
在这里插入图片描述

代码

void LevelOrder(BtNode* ptr)
{
	if (nullptr == ptr) return;
	queue<BtNode*> qu;

	qu.push(ptr);
	while (!qu.empty())
	{
		ptr = qu.front(); qu.pop();
		cout << ptr->data << " ";
		if (ptr->leftchild != nullptr)
			qu.push(ptr->leftchild);
		if (ptr->rightchild != nullptr)
			qu.push(ptr->rightchild);
	}
	cout << endl;
}

示例:
在这里插入图片描述

计算二叉树结点个数

代码

二叉树结点个数就是左子树加右子树加自身根节点。
那么使用递归就很好写:

int Count(BtNode* ptr)
{
	if (ptr == nullptr) return 0;
	else return Count(ptr->leftchild) + Count(ptr->rightchild) + 1;
}

计算二叉树的深度

代码

递归判断左子树和右子树哪个高度高,再加一后,就是二叉树深度

// 深度
int Depth(BtNode* ptr)
{
	if (ptr == nullptr) return 0;
	else return std::max(Depth(ptr->leftchild), Depth(ptr->rightchild)) + 1;
}

运行示例:

	cout << "count = " << Count(root) << endl;
	cout << "Depth = " << Depth(root) << endl;

在这里插入图片描述

二叉树的锯齿形层序遍历

遍历规则如图

在这里插入图片描述

方法

利用两个栈a和b,先将根节点入栈a,如果根节点有左右子树,就将左右子树入到b栈中

初始状态:

在这里插入图片描述

将入到a栈的结点出栈,并从左向右将子树入到b栈

在这里插入图片描述

那么到下一行时,就出b栈的结点,从右向左入栈它的子树。
在这里插入图片描述
以此类推
在这里插入图片描述

代码

void ZLevelOrder(BtNode* ptr)
{
	if (ptr == nullptr) return;
	stack<BtNode*> ast;
	stack<BtNode*> bst;
	ast.push(ptr);

	while (!ast.empty() || !bst.empty())
	{
		while (!ast.empty())
		{
			ptr = ast.top(); ast.pop();
			cout << ptr->data << " ";
			if (ptr->leftchild != nullptr)
			{
				bst.push(ptr->leftchild);
			}
			if (ptr->rightchild != nullptr)
			{
				bst.push(ptr->rightchild);
			}
		}
		while (!bst.empty())
		{
			ptr = bst.top(); bst.pop();
			cout << ptr->data << " ";
			if (ptr->rightchild != nullptr)
			{
				ast.push(ptr->rightchild);
			}
			if (ptr->leftchild != nullptr)
			{
				ast.push(ptr->leftchild);
			}
		}
	}
	cout << endl;
}

运行示例:

	cout << "count = " << Count(root) << endl;
	cout << "Depth = " << Depth(root) << endl;
	ZLevelOrder(root);

在这里插入图片描述

二叉树判满

代码

利用栈的话很好控制,变量s是每一层的节点个数,如果每层入队的节点数和s不同,就说明不是满二叉树。

bool isFull(BtNode* ptr)
{
	bool tag = true;
	if (ptr == nullptr) return tag;
	queue<BtNode*> aqu;
	queue<BtNode*> bqu;
	int s = 1;
	aqu.push(ptr);
	while (!aqu.empty() || !bqu.empty())
	{
		if (s != aqu.size())
		{
			tag = false;
			break;
		}
		while (!aqu.empty())
		{
			ptr = aqu.front(); aqu.pop();
			if (ptr->leftchild != nullptr) bqu.push(ptr->leftchild);
			if (ptr->rightchild != nullptr) bqu.push(ptr->rightchild);
		}
		s += s;

		if (s != bqu.size())
		{
			tag = false;
			break;
		}
		while (!bqu.empty())
		{
			ptr = bqu.front(); bqu.pop();
			if (ptr->leftchild != nullptr) aqu.push(ptr->leftchild);
			if (ptr->rightchild != nullptr) aqu.push(ptr->rightchild);
		}
		s += s;
	}
	return tag;
}

运行示例:
对于上面的例子,这个二叉树不是满二叉树

	cout << "This tree is a full Tree ? " << (isFull(root) ? "Yes." : "No" )<< endl;

在这里插入图片描述

end

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加:2022-05-08 08:20:57  更:2022-05-08 08:23:11 
 
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