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[数据结构与算法]【LeetCode】442. 数组中重复的数据

题目

442. 数组中重复的数据

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。

你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:[2,3]

示例 2:

输入:nums = [1,1,2]
输出:[1]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[]

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 105
  • 1 <= nums[i] <= n
  • nums 中的每个元素出现 一次两次

题解1

思路

  • 注意到 n u m s nums nums范围在 [ 1 , n ] [1,n] [1,n]
  • n u m s [ i ] nums[i] nums[i]移动到 n u m s [ i ] ? 1 nums[i]-1 nums[i]?1下,然后统计位置和值不匹配的项

注意:

  • python中交换的顺序问题,若 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]的值先改变, n u m s [ n u m s [ i ] ? 1 ] nums[nums[i]-1] nums[nums[i]?1]的值则会发生错误

代码

class Solution:
    def findDuplicates(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            while nums[i] != nums[nums[i]-1]:
                nums[nums[i]-1],nums[i] = nums[i],nums[nums[i]-1]
                # nums[i],nums[nums[i]-1] = nums[nums[i]-1],nums[i]
        return [n for i,n in enumerate(nums) if n-1!=i]

复杂度

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

题解2

思路

  • 因为最多出现两次,且 n ∈ [ 1 , 1 0 5 ] n\in [1,10^5] n[1,105],若 n n n出现,则将 n u m s [ n ? 1 ] nums[n-1] nums[n?1]标记为负数
  • 若当前访问的值已经被标记过了,则说明出现两次

代码

class Solution:
    def findDuplicates(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        res = []
        for i in range(len(nums)):
            pos = abs(nums[i])-1
            if nums[pos]>0: nums[pos] = -nums[pos]
            else: res.append(pos+1)
        return res

复杂度

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
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加:2022-05-09 12:59:05  更:2022-05-09 12:59:53 
 
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