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[数据结构与算法]搜索算法测试-构建平衡二叉树

1、平衡二叉树

????????平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree 或 Height-Balanced Binary Search Tree)是树的一种特殊的结构。平衡二叉树的组成条件是必须是二叉排序树,且高度平衡

  • ? 二叉排序树?

一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:

(1)若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值;

(2)若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;

(3)左、右子树也分别为二叉排序树;

【注】:没有键值相等的节点。

  • 高度平衡

(1)一棵空树;

(2)或它的左子树和右子树都是平衡二叉树;

(3)且左子树和右子树的深度差的绝对值不超过1。

【注】:二叉树上节点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Factor)。

2、平衡二叉树的操作

? 当插入或删除元素时,会破坏二叉树的平衡。通过以下4种操作,可以恢复平衡:

LL型:插入左节点的左子树,右旋。

RR型:插入右节点的右子树,左旋。

?

LR型:插入左节点的右子树,先左旋,再右旋。

RL型:插入右节点的左子树,先右旋,再左旋。

?3、测试代码

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct BinaryNode{
    int iValue;
    int iHeight;
    struct BinaryNode *pstLeft;
    struct BinaryNode *pstRight;
}BINARY_NODE_S;

int getNodeHeight(BINARY_NODE_S *pstNode)
{
    if(NULL == pstNode)
    {
        return 0;
    }
    else
    {
        return pstNode->iHeight;
    }
}

int getNodeMaxHeight(BINARY_NODE_S *pstNode)
{
    int iLeftHeight;
    int iRightHeight;

    iLeftHeight = getNodeHeight(pstNode->pstLeft);
    iRightHeight = getNodeHeight(pstNode->pstRight);

    return iLeftHeight > iRightHeight ? iLeftHeight : iRightHeight;
}

BINARY_NODE_S *rotateRight(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    BINARY_NODE_S *pstNode;

    pstNode = pstRoot->pstLeft;
    pstRoot->pstLeft = pstNode->pstRight;
    pstNode->pstRight = pstRoot;

    pstRoot->iHeight = getNodeMaxHeight(pstRoot) + 1;
    pstNode->iHeight = getNodeMaxHeight(pstNode) + 1;

    return pstNode;
}

BINARY_NODE_S *rotateLeft(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    BINARY_NODE_S *pstNode;

    pstNode = pstRoot->pstRight;
    pstRoot->pstRight = pstNode->pstLeft;
    pstNode->pstLeft = pstRoot;

    pstRoot->iHeight = getNodeMaxHeight(pstRoot) + 1;
    pstNode->iHeight = getNodeMaxHeight(pstNode) + 1;

    return pstNode;
}

BINARY_NODE_S *rotateLeftRight(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    pstRoot->pstLeft = rotateLeft(pstRoot->pstLeft);
    return rotateRight(pstRoot);
}

BINARY_NODE_S *rotateRightLeft(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    pstRoot->pstRight = rotateRight(pstRoot->pstRight);
    return rotateLeft(pstRoot);
}

BINARY_NODE_S *addNode(BINARY_NODE_S *pstRoot, int iValue)
{
    int iLeftHeight;
    int iRightHeight;

    if(NULL == pstRoot)
    {
        pstRoot = (BINARY_NODE_S *)malloc(sizeof(BINARY_NODE_S));
        pstRoot->iValue = iValue;
        pstRoot->iHeight = 1;
        pstRoot->pstLeft = NULL;
        pstRoot->pstRight = NULL;
    }
    else if(iValue < pstRoot->iValue)
    {
        pstRoot->pstLeft = addNode(pstRoot->pstLeft, iValue);
        pstRoot->iHeight = getNodeMaxHeight(pstRoot) + 1;

        iLeftHeight = getNodeHeight(pstRoot->pstLeft);
        iRightHeight = getNodeHeight(pstRoot->pstRight);

        if(2 == iLeftHeight - iRightHeight)
        {
            if(iValue < pstRoot->pstLeft->iValue)
            {
                printf("Left-Left: Right rotate.\n");
                pstRoot = rotateRight(pstRoot);
            }
            else
            {
                printf("Left-Righ: Left and right rotate.\n");
                pstRoot = rotateLeftRight(pstRoot);
            }
        }
        else
        {
            printf("Left add.\n");
        }
    }
    else
    {
        pstRoot->pstRight = addNode(pstRoot->pstRight, iValue);
        pstRoot->iHeight = getNodeMaxHeight(pstRoot) + 1;

        iLeftHeight = getNodeHeight(pstRoot->pstLeft);
        iRightHeight = getNodeHeight(pstRoot->pstRight);

        if(-2 == iLeftHeight - iRightHeight)
        {
            if(iValue > pstRoot->pstRight->iValue)
            {
                printf("Right-Right: Left rotate.\n");
                pstRoot = rotateLeft(pstRoot);
            }
            else
            {
                printf("Right-Left: Right and left rotate.\n");
                pstRoot = rotateRightLeft(pstRoot);
            }
        }
        else
        {
            printf("Right add.\n");
        }
    }

    return pstRoot;
}

/* 释放树:后序 */
void deInitTree(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    if(NULL != pstRoot)
    {
        deInitTree(pstRoot->pstLeft);
        deInitTree(pstRoot->pstRight);
        free(pstRoot);
    }
}

/* 遍历树:前序 */
void scanTreePre(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    if(NULL != pstRoot)
    {
        printf("%d ", pstRoot->iValue);
        scanTreePre(pstRoot->pstLeft);
        scanTreePre(pstRoot->pstRight);
    }
}

/* 遍历树:中序 */
void scanTreeIn(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    if(NULL != pstRoot)
    {
        scanTreeIn(pstRoot->pstLeft);
        printf("%d ", pstRoot->iValue);
        scanTreeIn(pstRoot->pstRight);
    }
}

/* 遍历树:后序 */
void scanTreePost(BINARY_NODE_S *pstRoot)
{
    if(NULL != pstRoot)
    {
        scanTreePost(pstRoot->pstLeft);
        scanTreePost(pstRoot->pstRight);
        printf("%d ", pstRoot->iValue);
    }
}

/* 创建树 */
BINARY_NODE_S *InitTree(void)
{
    int auiDate[] ={3,2,1,4,5,6,7,10,9,8};
    BINARY_NODE_S *pstRoot = NULL;

    for(int i=0; i<sizeof(auiDate)/sizeof(auiDate[0]); ++i)
    {
        printf("\n====== Add: %d\n", auiDate[i]);
        pstRoot = addNode(pstRoot, auiDate[i]);

        printf("Tree: ");
        scanTreePre(pstRoot);
        printf("\n");
    }

    return pstRoot;
}

int main()
{
    BINARY_NODE_S *pstRoot;

    pstRoot = InitTree();

    printf("\nPre:  ");
    scanTreePre(pstRoot);
    printf("\n");

    printf("In:   ");
    scanTreeIn(pstRoot);
    printf("\n");

    printf("Post: ");
    scanTreePost(pstRoot);
    printf("\n");

    deInitTree(pstRoot);

    return 0;
}

?4、测试log

====== Add: 3
Tree: 3

====== Add: 2
Left add.
Tree: 3 2

====== Add: 1
Left add.
Left-Left: Right rotate.
Tree: 2 1 3

====== Add: 4
Right add.
Right add.
Tree: 2 1 3 4

====== Add: 5
Right add.
Right-Right: Left rotate.
Right add.
Tree: 2 1 4 3 5

====== Add: 6
Right add.
Right add.
Right-Right: Left rotate.
Tree: 4 2 1 3 5 6

====== Add: 7
Right add.
Right-Right: Left rotate.
Right add.
Tree: 4 2 1 3 6 5 7

====== Add: 10
Right add.
Right add.
Right add.
Tree: 4 2 1 3 6 5 7 10

====== Add: 9
Left add.
Right-Left: Right and left rotate.
Right add.
Right add.
Tree: 4 2 1 3 6 5 9 7 10

====== Add: 8
Right add.
Left add.
Right-Left: Right and left rotate.
Right add.
Tree: 4 2 1 3 7 6 5 9 8 10

Pre:  4 2 1 3 7 6 5 9 8 10
In:   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Post: 1 3 2 5 6 8 10 9 7 4

?5、最终创建二叉树

6、算法分析

  • 搜索时间效率为O(log n);
  • 频繁的插入和删除,会引起频繁的旋转,导致效率下降;
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加:2022-05-09 12:59:06  更:2022-05-09 13:01:24 
 
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