[数据结构与算法]【查找】顺序+折半+分块查找算法

基本概念

1. 关键字——数据元素中唯一标识该元素的某个数据项的值，使用基于关键字的查找，查找结果应该是唯一的。
2. 静态查找表——仅关注查找速度即可
3. 动态查找表——除了查找速度，也要关注插/删操作是否方便实现

ASL

1. 查找长度——在查找运算中，需要对比关键字的次数称为查找长度
2. 平均查找长度(ASL, Average Search Length)——所有查找过程中进行关键字的比较次数的平均值
3. 查找算法的效率评价——通常考虑查找成功、查找失败两种情况下的ASL

顺序查找

• 顺序查找，又叫“线性查找”，通常用于线性表。
• 算法思想：从头到尾挨个找(或者反过来也OK)

Code

哨兵

1. 可在0号位置存“哨兵”，从尾部向头部挨个查找
2. 优点：循环时?需判断下标是否越界，效率更?

查找效率分析

优化（对有序表）

查找判定树

1. 一个成功结点的查找长度=自身所在层数
2. 一个失败结点的查找长度=其父节点所在层数
3. 默认情况下，各种失败情况或成功情况都等概率发生

优化（被查概率不等）

1. 可按被查概率降序排列
2. 优点：查找成功时ASL更少

折半查找

折半查找，又称“二分查找”，仅适用于有序的顺序表。

Code

若 low>high 则查找失败

折半查找判定树

查找效率分析

折半查找不一定比顺序查找快哦！

分块查找

分块查找，又称索引顺序查找，算法过程如下:

1. 在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序、可折半)
2. 在块内顺序查找

用折半查找查索引

查找效率分析（简化）

ASL = 查索引表的平均查找长度＋查分块的平均查找长度

动态查找表的处理

链式存储优于顺序存储，方便插入和删除操作 。

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