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有一幅以?m x n?的二维整数数组表示的图画?image?，其中?image[i][j]?表示该图画的像素值大小。
你也被给予三个整数?sr?,??sc?和?newColor?。你应该从像素?image[sr][sc]?开始对图像进行 上色填充?。
为了完成?上色工作?，从初始像素开始，记录初始坐标的?上下左右四个方向上?像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应?四个方向上?像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为?newColor?。
最后返回?经过上色渲染后的图像?。
示例 1:
输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2 输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]] 解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。 注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。
示例 2:
输入: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2 输出: [[2,2,2],[2,2,2]]
提示:
m == image.lengthn == image[i].length1 <= m, n <= 500 <= image[i][j], newColor < 2160 <= sr <?m0 <= sc <?n
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题解：广度搜索需要一个队列，队列存储坐标，所以我新建了一个结构体来保存位置点。需要注意的一点就是，当指定点已经是newcolor之后，直接返回即可，否则就是死循环。
class Solution {
struct T_POS
{
int x;
int y;
};
public:
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
int curvalue=image[sr][sc];
if(newColor == curvalue)
return image;
int n=image.size()-1;
int m=image[0].size()-1;
queue<T_POS> qpos;
T_POS tempos;
tempos.x=sr;
tempos.y=sc;
image[tempos.x][tempos.y]=newColor;
qpos.push(tempos);
while(!qpos.empty())
{
T_POS temposNew;
temposNew=qpos.front();
qpos.pop();
int x=temposNew.x;
int y=temposNew.y;
if(image[min(x+1,n)][y]==curvalue)
{
tempos.x=min(x+1,n);
tempos.y=y;
image[tempos.x][tempos.y]=newColor;
qpos.push(tempos);
}
if(image[max(x-1,0)][y]==curvalue)
{
tempos.x=max(x-1,0);
tempos.y=y;
image[tempos.x][tempos.y]=newColor;
qpos.push(tempos);
}
if(image[x][max(y-1,0)]==curvalue)
{
tempos.x=x;
tempos.y=max(y-1,0);
image[tempos.x][tempos.y]=newColor;
qpos.push(tempos);
}
if(image[x][min(y+1,m)]==curvalue)
{
tempos.x=x;
tempos.y=min(y+1,m);
image[tempos.x][tempos.y]=newColor;
qpos.push(tempos);
}
}
return image;
}
};执行结果：
通过
显示详情
添加备注
执行用时：4 ms, 在所有?C++?提交中击败了96.89%的用户
内存消耗：13.7 MB, 在所有?C++?提交中击败了51.02%的用户
通过测试用例：277?/?277
题目竟然是简单难度，我还是太菜了。
深度搜索的办法是这样的，先抄过来，以后就会了。
class Solution {
public:
const int dx[4] = {1,0,0,-1};
const int dy[4] = {0,1,-1,0};
//深度优先搜索
void dfs(vector<vector<int>>& image, int x, int y, int color, int newColor){
if(image[x][y] == color){
image[x][y] = newColor;
for(int i = 0; i < 4; i++){
int mx = x + dx[i];
int my = y + dy[i];
if(mx >= 0 && mx < image.size() && my >= 0 && my < image[0].size() && image[mx][my] == color){
dfs(image, mx, my, color, newColor);
}
}
}
}
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
int color = image[sr][sc];
if(color == newColor) return image;
dfs(image, sr,sc, color,newColor);
return image;
}
};
