思路：
?分析题意可知，可以借助树的后序遍历，来完成计算。这里我使用递归的方式编写后序遍历。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int averageOfSubtree(TreeNode* root) {
// 保存最后结果
int ans = 0;
// 记录左右子树的情况
int count0 = 0, val0 = 0;
int count1 = 0, val1 = 0;
// 树的后续遍历
// 先遍历左子树
recuriveCal(root->left, &ans, &count0, &val0);
// 再遍历右子树
recuriveCal(root->right, &ans, &count1, &val1);
// 后遍历当前节点
// 总节点数量
int count = 1;
count += (count0 + count1);
// 总节点之和
int val = root->val;
val += (val0 + val1);
// 满足则累加
if(root->val == (int)(val / count)){
ans++;
}
return ans;
}
/*
递归遍历计算函数
类似树的后续遍历
*/
void recuriveCal(TreeNode *root, int *ans, int *count, int *val){
// 递归结束条件
if(root == NULL){
return;
}
// 记录左右子树的情况
int count0 = 0, val0 = 0;
int count1 = 0, val1 = 0;
// 树的后续遍历
// 先遍历左子树
recuriveCal(root->left, ans, &count0, &val0);
// 再遍历右子树
recuriveCal(root->right, ans, &count1, &val1);
// 后遍历当前节点
(*count) = ((count0 + count1) + 1);
(*val) = ((val0 + val1) + root->val);
if(root->val == (int)((*val) / (*count))){
(*ans)++;
}
}
};
