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   -> 数据结构与算法 -> LeetCode 热题100-73-寻找重复数 -> 正文阅读

[数据结构与算法]LeetCode 热题100-73-寻找重复数

核心思想:快慢指针
思路:
题干要求空间复杂度O(1),时间复杂度O(n)。
如果数组中没有重复的数,以数组 [1,3,4,2]为例,我们将数组下标 n 和数 nums[n] 建立一个映射关系 f(n)f(n),
其映射关系 n->f(n)为:
0->1
1->3
2->4
3->2
我们从下标为 0 出发,根据 f(n)f(n) 计算出一个值,以这个值为新的下标,再用这个函数计算,以此类推,直到下标超界。这样可以产生一个类似链表一样的序列。
0->1->3->2->4->null

如果数组中有重复的数,以数组 [1,3,4,2,2] 为例,我们将数组下标 n 和数 nums[n] 建立一个映射关系 f(n)f(n),
其映射关系 n->f(n) 为:
0->1
1->3
2->4
3->2
4->2
同样的,我们从下标为 0 出发,根据 f(n)f(n) 计算出一个值,以这个值为新的下标,再用这个函数计算,以此类推产生一个类似链表一样的序列。
0->1->3->2->4->2->4->2->……
这里 2->4 是一个循环,那么这个链表可以抽象为下图:
在这里插入图片描述
从理论上讲,数组中如果有重复的数,那么就会产生多对一的映射,这样,形成的链表就一定会有环路了。
综上
1.数组中有一个重复的整数 <> 链表中存在环
2.找到数组中的重复整数 <
> 找到链表的环入口

参考LeetCode 热题100-51-环形链表Ⅱ,由a+b=2(a+b)以及a+b=a+k(b+c)可得:
a=c+(n?1)(b+c)
我们会发现:从相遇点到入环点的距离c加上 n-1 圈的环长,恰好等于从链表头部到入环点的距离,相当于a的长度等于相遇点开始走n-1圈,再走c的距离。所以,再找到相遇点之后,将slow慢指针重新指向0位置,将fast快指针指向相遇点(相遇点距离入环点b的距离,再走c+(n?1)(b+c),不久正好到入环点了,长度也等于a)。

class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int slow = 0;
        int fast = 0;
        slow = nums[slow];
        fast = nums[nums[fast]];
        while(slow != fast){
            slow = nums[slow];
            fast = nums[nums[fast]];
        }
        int pre1 = 0;
        int pre2 = fast;
        while(pre1 != pre2){
            pre1 = nums[pre1];
            pre2 = nums[pre2];
        }
        return pre1;
    }
}

我的方法:空间复杂度较高

class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        HashSet<Integer> hashset = new HashSet<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(!hashset.contains(nums[i])){
                hashset.add(nums[i]);
            }else{
                return nums[i];
            }
        }
        return 0;
    }
}
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加:2022-05-10 12:08:32  更:2022-05-10 12:11:50 
 
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