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[数据结构与算法]机器人与视觉——李群与李代数,李括号性质的分析与证明

  1. 本文重点描述李群(Lie Group)与李代数(Lie Algebra)的相关定义与性质。
  2. (Group)是一种集合一种运算组成的结构。
  3. 从李群,推导出李代数,得到了李代数是李群在单位元处的正切空间(Tangent Space)的概念。
  4. 随后,证明了三维向量上李括号的性质,即两个三维向量的李括号是李代数。

1. 群的概念

1.1 特殊正交群S0(3)与特殊欧式群SE(3).

在这里插入图片描述

1.2 李群与李代数

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2. 李代数的性质与证明

2.1 李代数的定义

在这里插入图片描述

2.2 李括号的定义

  1. 这里面需要注意的是,每个 ? = [ ? 1 , ? 2 , ? 3 ] T \boldsymbol\phi=[\phi_1,\phi_2,\phi_3]^T ?=[?1?,?2?,?3?]T 生成的反对称矩阵记为 Φ \Phi Φ,Note:( ∧ \wedge 代表反对称矩阵,skew matrix)。

Φ = ? ∧ = [ 0 ? ? 3 ? 2 ? 3 0 ? ? 1 ? ? 2 ? 1 0 ] \Phi = \boldsymbol\phi^{\wedge}= \left[ \begin{matrix} 0 & -\phi_3 & \phi_2 \\ \phi_3 & 0 & -\phi_1 \\ -\phi_2 & \phi_1 & 0 \end{matrix} \right] Φ=?=???0?3???2????3?0?1???2???1?0????

  1. so(3)的李括号为: [ ? 1 , ? 2 ] = ( Φ 1 Φ 2 ? Φ 2 Φ 1 ) ∨ [\boldsymbol\phi_1,\boldsymbol\phi_2]=(\Phi_1\Phi_2-\Phi_2\Phi_1)^{\vee} [?1?,?2?]=(Φ1?Φ2??Φ2?Φ1?)。Note:( ∨ \vee 代表反对称矩阵转换回向量形式)。
    在这里插入图片描述

2.3 三维向量 R 3 \mathbb{R}^3 R3上定义叉积 × \times ×是一种李括号的证明

有些参考材料上,写的是两个二维向量的李括号是李代数的证明。

2.3.1 封闭性

2.3.2 双线性

2.3.3 自反性

在这里插入图片描述

2.3.4 雅可比等价性

在这里插入图片描述

2.4 SO(3)对应的李代数so(3)与SE(3)对应的李代数se(3)

在这里插入图片描述

我们在下一章会介绍和推导指数映射和对数映射,如何从SO(3)的旋转矩阵R来求出对应的李代数so(3)。

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加:2022-05-12 16:37:25  更:2022-05-12 16:40:02 
 
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