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[数据结构与算法]leetcode106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树(java详解版)

一:题目

在这里插入图片描述

二:上码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    /**
        思路:1.如何建树呢?我们根据后序的最后一个结点可以找到根节点是啥,然后以此结点在中序遍历中我们将其分为
               两部分。那么这两部分中在后序的遍历的数组当中,最后的结点也是子树的根节点。

            2.也就是说的我们的建树主要过程就是找到根节点然后new 新结点  然后赋值 递归建立左子树右子树   

            3.那么我们递归传入的参数就是根据中序当中的根节点分成的左右子树的下标范围,我们便可以在后序数组中
              找到根节点

            4.其实建树实质就是 找根节点的下标,然后一次new 结点 遍历建立左子树 右子树;其中根据根节点下标  
              再确定左右子树元素在数组当中的范围。
    */  
     
    //这里的int leftIn,int rightIn,int leftPost,int rightPost分别表示我们每层递归子树的
    //左右子树的下标范围 (分别在中序和后序数组的当中的范围)
    public TreeNode getTree(int leftIn,int rightIn,int leftPost,int rightPost,int[] in,int[] post) {
        if (leftIn > rightIn) return null;

        //确定根节点在中序数组中的下标
        int rootIn = leftIn;
        while (rootIn <= rightIn && in[rootIn] != post[rightPost]) rootIn++;

        //确定左子树中结点个数
        int leftNums = rootIn - leftIn; 

        TreeNode  root = new TreeNode(post[rightPost]);
        //确定左子树对应得坐标范围
        //这里在后序遍历出的数组中 确定左子树的范围是[leftPost,leftPost+leftNums-1]
        //这里右闭区间为啥要减1呢,举个例子 比如说确定了leftNums = 3 说明了左子树有3个结点
        //那么在后序数组中 leftpost = 0,我们想要的是在后序数组中确定三个结点,那么的话
        //其实下标就是 0,1,2  但是我们leftpos+leftNums = 4,下标就到4了所以就需要减一
        //同理推出在(后序数组)右子树范围起始位置是 leftpos+leftNums。
        root.left = getTree(leftIn,rootIn-1,leftPost,leftPost+leftNums-1,in,post);
        root.right = getTree(rootIn+1,rightIn,leftPost+leftNums,rightPost - 1,in,post);

        return root;
    }

    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
       return  getTree(0,inorder.length-1,0,postorder.length-1,inorder,postorder);
    }
}
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加:2022-05-15 11:42:04  更:2022-05-15 11:43:06 
 
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