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[数据结构与算法]LeetCode 1475 - 1478 |
商品折扣后的最终价格需要对每个数,找到在这个数后面出现的小于等于它的第一个数,比如第一个数 8,会在后面找到第一个小于等于 8 的数 4,第二个数 4,会在后面找到第一个小于等于 4 的数 2. . . 如果某个数能在找到一个小于等于它的数,就在后面减去这个数,然后输出,8 找到的数是 4,输出 8 - 4 = 4,6 找到的数是 2,输出 6 - 2 = 4,2 没有找到比它小的数,输出 2 数据范围:500,时间复杂度可以控制在 O( n^2),直接按题目要求暴搜
找离它最近的比它小的数 用单调栈,每一个数只会进栈一次出栈一次,时间复杂度为 O( n ) 链表与邻接表、栈与队列、单调栈、单调队列、kmp 算法_菜徐鸭的博客-CSDN博客 暴力求解:从后往前做,每个数找的是它后面的数 把每一个数存储到栈中:8 4 6 2 3 优化思路:看一下栈里面哪些元素没有意义,比如 2 和 3,其中 3 一定不会作为答案输出,由于 2 是小于 3 的,如果 3 可以作为答案输出的话(由于 3 小于等于当前数,那么 2 一定小于等于当前数 ),2 将会是比 3 更好的选择( 2 离目标数更近,只要 2 存在,3 就一定不会被用到 ) 只要前一个数 a[ i ] ≤ 后一个数 a[ i + 1],后一个数 a[ i + 1] 就一定不会被使用,一定可以把 a[ i + 1] 删掉,把栈里面所有没有用的数删除后,意味着所有相邻两个数之间一定有? a[ i ] > a[ i + 1],就会变成当前栈 当前有一个数过来了,先在栈中找一下有没有数比它小或者相等,从栈顶开始找,如果栈顶元素比当前元素大的话,就满足 a[ i ] ≤ a[ i + 1] 的关系,栈顶元素就一定没有用,就需要把栈顶元素删除,查询到栈顶元素和当前元素相等为止,查询后,相等的元素也是没有意义的,再继续删除,直到删到第一个比它小为止,然后把这个数加入到栈里面
注意栈顶一直在变化
子矩形查询要求实现一个类,这个类是用来维护一个矩阵,一开始告诉我们这个矩阵是什么,需要实现两种操作:①把某一个子矩阵里面的值全部变成一个新的数 newValue→ 直接遍历子矩阵,把这个子矩阵的值改变 ②查询矩阵中的某一个元素的值是多少 数据范围较小,直接暴力写即可,第一个操作时间复杂度是最大是整个矩阵的元素个数,第二个操作的时间复杂度是 O( 1 ),最坏时间复杂度为 O(500w)
找两个和为目标值且不重叠的子数组? ? 给出一个数组,让我们找到两个互不重叠的子数组,使得它们的和都等于 target,如果有多个方案,要返回所有方案里面两个子数组长度之和的最小值 注意:子数组是连续的子数组,指的是区间,不是子序列 就是给出一个数组,要在里面找到不相交的两段,使得每段的和都是 target,并且要求这两段的长度之和最小,输出最小长度之和 数据范围:10^5,比较大,时间复杂度要控制在 O( nlogn ) 或者 O( n ) 数值都是正数,当区间的某一个端点固定的时候,另一个端点离它越远,区间的长度越大 先考虑如果只要求一段,使得和是 target,并且区间长度最小应该怎么求? 双指针算法:双指针算法、位运算、离散化、区间合并_小雪菜本菜的博客-CSDN博客 对于每一个 i 要找到一个最远的 j,使得从第 j 个数加到第 i 个数的和是小于等于 target 当 i 往后走(i 移到 i ' 的时候),从 j 到 i ' 的和一定是大于从 j 到 i 的和,由于每一个数都是正的 所以 i ' 对应的 j,要么在 j 的位置,要么在 j 的后面,不可能在 j 的前面 反证法: 如果 i ' 对应的值 j ' 在 j 前面,说明 j ' 到 i ' 是小于等于 target,那么从 j ' 到 i 也是小于等于 target(某一个子集的和也应该满足要求),就与 j 是离 i 最远的 j 就矛盾了 当 i 往后走的时候,j 也一定要往后走 每次把 i 往后移动一格,不断向后调整 j 的位置,直到从 i 加到 j 小于等于 target 为止,最后两个指针分别会走 n 步,两个指针一共会走 2n 步,时间复杂度为 O( n ) 如果有两个区间要怎么处理,加一个记忆化,可以枚举一下后面那个区间:( 刚刚求的是小于等于 target 最远的一个 j,求完之后只要判断从 j 加到 i 是不是恰好等于 target 就知道这一段是不是合法的)比如说对于当前的 i 找到一个 j,使得 j 加到 i 恰好等于 target,要在 j 前面找到一段,使得这一段的总和是 target,并且总长度最小 用 f[ i ]? 表示从 0 - i 的所有子区间里面和等于 target 的长度的最小值,i - j + 1 + f[ j -1 ] 就是两段的最小值 f[ i ] 的更新有两种情况:以 i 结尾(i - j + 1),不以 i 结尾,相当于 1 - i 中不包含 i(以 i - 1 结尾),f[ i - 1 ] 就是1 - i-1 中的最小值,两种情况取最小值即可 第一遍扫描的时候,边扫描边记录一个 f 数组,找到第一段之后,在第一段的前面 j - 1 的位置开始,相当于在 1 - j-1 里面找到一个最短的,就是 f[j - 1]
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