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[数据结构与算法]【数据结构】二叉树的深度优先遍历DFS和广度优先遍历BFS(含C++递归和非递归方式实现)


前言

在前一篇文章中我分享了关于多叉树遍历的相关知识与C++代码,这一篇文章将主要介绍二叉树的遍历。二叉树是一种特殊的多叉树,它的每个节点的子节点至多为两个,接下来我们将学习如何进行二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历。

为了让大家更容易理解,我们以下图中的树为例进行详解:
在这里插入图片描述

其中若我们以A为根结点,则{B,C,D}为左子树,{C,D,F}为右子树。

深度优先遍历

深度优先遍历根据父节点和子节点的访问顺序不同,将其分为了三类:

  • 前序遍历:首先访问根节点,其次访问其左子树,最后访问右子树;
  • 中序遍历:首先访问左子树,其次访问根节点,最后访问右子树;
  • 后序遍历:首先访问左子树,其次访问右子树,最后访问根节点;

先序遍历

遍历结果为A → B → D → E → C → F → G

C++递归实现

具体实现代码如下:

void preorder(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        res.push_back(root->val);
        preorder(root->left, res);
        preorder(root->right, res);
}

C++非递归实现

具体代码如下:

void preorder_stack(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        stack<TreeNode*> s;
        s.push(root);
        while(!s.empty()){
            TreeNode* node = s.top();
            res.push_back(node->val);
            s.pop();
            if(nullptr != node->right) s.push(node->right);
            if(nullptr != node->left) s.push(node->left);
            
        }  
}

除此以外,还有一种更容易理解的方式,可以使用标记的方式来进行访问,将栈中的元素设置为<node, visitable>,其中的visitable指的当前节点node是否是可访问的,如果该节点是可访问的,则输出访问。

在先序遍历中,令右节点先入栈,左节点后入栈,入栈之后更改根结点访问方式,将其visitable更改为可访问,将其输出,直至栈空。具体代码如下:

	void preorder_flag(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        stack<pair<TreeNode*, bool>> s;
        s.push({root, false});
        while(!s.empty()){
            auto [node, visitalbe] = s.top();
            s.pop();
            if(visitalbe == true){
                res.push_back(node->val);
            }else{
                if(nullptr != node->right) s.push({node->right, false});
                if(nullptr != node->left) s.push({node->left, false});
                s.push({node,true});
            }
        }
    }

中序遍历

遍历结果为D → B → E → A → F → C → G

C++递归实现

void inorder(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        inorder(root->left, res);
        res.push_back(root->val);
        inorder(root->right, res);
}

C++非递归实现

同样的,我们使用标记的方式来进行实现,具体代码如下:

    void inorder_flag(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        stack<pair<TreeNode*, bool>> s;
        s.push({root, false});
        while(!s.empty()){
            auto [node, visitalbe] = s.top();
            s.pop();
            if(visitalbe == true){
                res.push_back(node->val);
            }else{
                if(nullptr != node->right) s.push({node->right, false});
                s.push({node,true});
                if(nullptr != node->left) s.push({node->left, false});
            }
        }
    }

后序遍历

遍历结果为D → E → B → F → G → C → A

C++递归实现

void postorder(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        postorder(root->left, res);
        postorder(root->right, res);
        res.push_back(root->val);
}

C++非递归实现

二叉树的后续遍历与二叉树的前序遍历有着特殊的关系,如下:

前序遍历:(根左右) ----逆向---- (右左根)

若我们采用前序遍历的方式,但遍历顺序为根右左,此时将这种顺序所得的结果进行逆向则得到的顺序则为左右根,恰好为后序遍历的顺序。而想要利用前序遍历的方式将遍历顺序转为根右左并不难,只需要将前序遍历中的左节点和右节点入栈的顺序进行颠倒即可。

代码如下:

void postorder_stack(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        stack<TreeNode*> s;
        s.push(root);
        while(!s.empty()){
            TreeNode* node = s.top();
            s.pop();
            res.push_back(node->val);
            if(nullptr != node->left) s.push(node->left);
            if(nullptr != node->right) s.push(node->right);
        }
        reverse(res.begin(), res.end());
}

除此以外,我们还可以使用标记的方式,具体代码如下:

    void postorder_flag(TreeNode* root, vector<int>& res){
        if(nullptr == root) return;
        stack<pair<TreeNode*, bool>> s;
        s.push({root, false});
        while(!s.empty()){
            auto [node, visitable] = s.top();
            s.pop();
            if(visitable == true){
                res.push_back(node->val);
            }else{
                s.push({node, true});
                if(nullptr != node->right) s.push({node->right, false});
                if(nullptr != node->left) s.push({node->left, false});
             }
        }
    }

广度优先遍历

二叉树的广度优先遍历和多叉树的广度优先遍历实现是一致的,分为两种。递归实现的方式主要是先求得树的深度,然后使用递归的方式进行访问;非递归的方式主要是使用队列来进行实现。

C++递归实现

我们首先需要求得该多叉树的深度,在进行遍历的时候利用traverLayer找到对应的那一行输出遍历,直至到最后一行节点结束。具体代码如下:

    void levelorder(TreeNode* root, int level, vector<vector<int>>& res){
        if(nullptr == root) return;
        if(res.size()<=level) res.resize(level+1);
        res[level].push_back(root->val);
        if(nullptr != root->left) levelorder(root->left, level+1, res);
        if(nullptr != root->right) levelorder(root->right, level+1, res);
    }

C++非递归实现

基本思路是从根结点开始,将其压入队列中,每从队列中弹出一个节点,就将该节点的孩子节点压入队列中,直至队列中的元素为空则访问结束。

具体实现代码如下:

    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        if(root == nullptr) return res;
        queue<pair<TreeNode*, int>> q;
        q.push({root, 0});
        while(!q.empty()){
            auto [node, level] = q.front();
            q.pop();
            if(res.size()<=level) res.resize(level+1);
            res[level].push_back(node->val);
            if(nullptr != node->left) q.push({node->left, level+1});
            if(nullptr != node->right) q.push({node->right, level+1});
        }
        return res;
    }
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加:2022-05-18 17:54:13  更:2022-05-18 17:54:34 
 
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