T1子串暴力遍历

5299. 找到一个数字的 K 美丽值

题目：

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思路

一看数据量 num < 10⁹ 相当于字符串长度最长为10。直接暴力穷举所有长度为k的子串。然后转成数字尝试整除num即可

java代码

    public int divisorSubstrings(int num, int k) {
        int ret = 0;
        String s = String.valueOf(num);
        for (int i = 0; i <= s.length() - k; i++) {
            String tem = s.substring(i, i + k);
            int cur = Integer.parseInt(tem);
             //System.out.println(cur);
            if(cur != 0 && num % cur == 0) ret++;
        }
        return ret;
    }

T2前缀和

6067. 分割数组的方案数

题目

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思路

数据量10⁵ ，所有最多O(n)时间复杂度。
O(n)保存前缀、后缀和，一次遍历直接获取前 i + 1 个元素和和剩余元素和，然后比较累加即可。
注意：凡是遇到反复加和或相乘的，必须用long来存储，否则很容易溢出。

Java代码

    public int waysToSplitArray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        long[] preSum = new long[n];
        long[] offSum = new long[n];
        long pre = 0, off = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            pre += nums[i];
            preSum[i] = pre;
            offSum[n - i - 1] = off;
            off += nums[n - i - 1];
        }
        int ret = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if(preSum[i] < offSum[i]) ret++;
        }
        return n - 1 - ret;
    }

T3 区间的滑动窗口

6068. 毯子覆盖的最多白色砖块数

题目

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思路

周赛没做出来，饶了很久怎么写都不对，5555，学习大佬方法。发现是滑动窗口，我会滑动窗口，但是没有做过这种区间的滑动窗口。一定要多见各种题型

数据量是 5 * 10⁴ ，时间复杂度不能超过O(nlogn)
先给区间二维数组排个序O(nlogn)。
以每个区间为开头，找到最多覆盖的瓷砖数。返回最大的即可。
最多覆盖的瓷砖数可以由能完全覆盖的区间 + 最后不完全覆盖的区间得一部分。
能完全覆盖得区间和之和起始位置由关，避免反复计算，引入前缀和思想

代码

    public int maximumWhiteTiles(int[][] tiles, int carpetLen) {
        Arrays.sort(tiles, (q, w) -> q[0] - w[0]);
        int n = tiles.length;
        long ret = 0;
        long preSum = 0, curSum = 0;
        int r = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            //把完整能包括的先加进去。 curSum是从0到r的所有区间和，preSum 是[0，i - 1]的所有区间和
            while (r < n && tiles[r][1] - tiles[i][0] + 1 <= carpetLen) {
                curSum += tiles[r][1] - tiles[r][0] + 1; 
                r++;
            }
            if(r == n) { //所有的都能完整加进去
                ret = Math.max(ret, curSum - preSum);
            }else {
                //最后一个看能不能加点
                ret = Math.max(ret, curSum - preSum + Math.max(0, tiles[i][0] + carpetLen - tiles[r][0]));
            }
            preSum += tiles[i][1] - tiles[i][0] + 1;
        }
        return (int)ret;
    }