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   -> 数据结构与算法 -> 最大线段重合问题 (堆实现) ---- LeetCode 452. 用最少数量的箭引爆气球(贪心算法) -> 正文阅读

[数据结构与算法]最大线段重合问题 (堆实现) ---- LeetCode 452. 用最少数量的箭引爆气球(贪心算法)

题目介绍

给定很多线段,每个线段都有两个数组[start,end],表示线段开始位置和结束位置,左右都是闭区间
规定:

  1. 线段开始和结束位置一定是整数
  2. 线段重合区域的长度必须 >= 1

返回线段最多重合区域中,包含了几条线段

思路

使用小根堆,排序
9++9

代码实现

public int MaximumSegmentCoincide() { 
	if (points.length == 0) return 0;
	Arrays.sort(points, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));
	
	int max = 0;
	PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
	for (int i = 0; i < points.length; i++) {
	    while (!heap.isEmpty() && heap.peek() <= points[i][0]) {
	        heap.poll();    
	    }
	    heap.add(points[i][1]);
	    max = Math.max(max, heap.size());
	}
	return max;
}

LeetCode 452. 用最少数量的箭引爆气球

在这里插入图片描述

思路

那么就试一试贪心吧!局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少。全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少。

算法确定下来了,那么如何模拟气球射爆的过程呢?是在数组中移除元素还是做标记呢?
如果真实的模拟射气球的过程,应该射一个,气球数组就remove一个元素,这样最直观,毕竟气球被射了。
但仔细思考一下就发现:如果把气球排序之后,从前到后遍历气球,被射过的气球仅仅跳过就行了,没有必要让气球数组remote气球,只要记录一下箭的数量就可以了。

以上为思考过程,已经确定下来使用贪心了,那么开始解题。
为了让气球尽可能的重叠,需要对数组进行排序。
那么按照气球起始位置排序,还是按照气球终止位置排序呢?
其实都可以!只不过对应的遍历顺序不同,我就按照气球的起始位置排序了。
既然按照起始位置排序,那么就从前向后遍历气球数组,靠左尽可能让气球重复。
从前向后遍历遇到重叠的气球了怎么办?
如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭。

以题目示例: [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]为例,如图:(方便起见,已经排序)

在这里插入图片描述
可以看出首先第一组重叠气球,一定是需要一个箭,气球3,的左边界大于了 第一组重叠气球的最小右边界,所以再需要一支箭来射气球3了。

代码实现(java)

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if(points == null || points.length == 0) return 0;
        Arrays.sort(points, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));

        // 数组不为空,就至少需要一根箭
        int count = 1;
        for(int i = 1; i < points.length; i++) {
            // 如果当前气球的左边界大于了前面的最小右边界,则说明一支箭已经不够了
            // 所以count++,开启新的下一组
            if(points[i][0] > points[i-1][1]) {
                count++;
            } else {
                // 获得当前一组气球们的最小右边界
                points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i-1][1]);
            }
        }
        return count;
    }
}
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加:2022-05-18 17:54:13  更:2022-05-18 17:55:57 
 
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