Tarjan算法用于有向图，用于找强连通区域，割边等，属于图论内容。
它的思路类似于DFS + Union Find，
下面来详细介绍：
图和详细视频参考链接
首先任意选一点作为起点做DFS，DFS的过程中要给各node标上id
然后每个node有一个low link value,
简单解释这是表示当前node能到达的node中最小的id（包括它自己的id)
比如node1，它能到达的node中最小id是0
node2 和 3能到达的最小id是2，同理4，5
好了，现在概念清楚了，
我们可以看到有相同low link value的node在一个强连通区域。
下面要解决的问题是怎么样在DFS的过程中更新low link value。
首先我们认识到当node的id和它的low link value相同时，说明又回到了起点，进入了SCC（强连通区域），
比如node 0, 2, 4
DFS需要一个stack装入现在正在访问的node,
还要一个visited数组记录node是否已经被访问过，防止重复遍历。
从任意的0点出发，DFS
像下图这样，正在访问的0,1,2压入stack,
然后出现了在0处，它的id和low link value相同，说明进入了SCC，开始回溯，
回溯的时候更新stack.top点的low link value, 就是node 2，
2和0是相通的，都在stack里，所以2的low link value和 node 0 应该相同，更新lowlink[2],
把当前SCC的node全部从stack中取出，更新low link value
然后任选另一起点继续上面的过程，
然后到node 5的时候，又到了0，但是现在0不在stack里面，所以不更新low link value。
同理经过node 6到了node 2, node 2不在stack里面，所以也不更新low link value
然后到node 4, node 4的id和low link value相等，所以开始回溯。
得到第2个SCC
虽然node 3的id和low link value相同，但是还不能判断SCC，因为node还没访问完呢，
最后找到了所有的SCC
