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   -> 数据结构与算法 -> LeetCode: 668. 乘法表中第k小的数 -> 正文阅读

[数据结构与算法]LeetCode: 668. 乘法表中第k小的数

题目

几乎每一个人都用 乘法表。但是你能在乘法表中快速找到第k小的数字吗?

给定高度m 、宽度n 的一张 m * n的乘法表,以及正整数k,你需要返回表中第k 小的数字。

官方样例

在这里插入图片描述

自测样例

在这里插入图片描述

题解思路(自测样例为数据)

  1. 将第k小的数字 转化为 有多少个数不超过 x 的个数
  2. 那么 x 的取值范围:[1,m*n] 即:[1,100]
  3. 为了加快速度,可以采用二分查找,取得 x 的值
  4. 我们通过发现,每一行的数据,其实 都是 m 的 倍数,最大的倍数 n
  5. 那么,第一次 x = 50
    1. 遍历第一行,50是1的50倍,最大的倍数 10 倍,即:个数为:10
    2. 遍历第二行,50是2的25倍,最大的倍数 10 倍,即:个数为:10
    3. 。。。
    4. 遍历第六行,50是6的8倍,最大的倍数10倍,即:个数为:8
    5. 。。。
  6. 综上所诉,通项公式即是: ∑ i = 1 m m i n ( x / i , n ) \sum_{i=1}^{m} min(x / i,n) i=1m?min(x/i,n)
  7. 如果还要精益求精,则可以将 通项公式化简
    1. 如果 x / i ≥ n ,则 x 大于 n * i,个数为:x/n * n (PS:一定要进行取整)
    2. 如果 x / i < n ,则 x 小于 n * i,个数为:x / i
    3. 可能这个时候,有的人要问了,x / i = n 为什么不能直接返回 x ,那是因为:x 可能不在乘法表里面

AC代码·暴力版

class Solution {
    public int findKthNumber(int m, int n, int k) {
        int left = 1;
        int right = m * n;

        while (left < right) {
            int x = (left + right) / 2;
            int count = 0;
            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                count += Math.min(x / i,n);
            }
            if(count >= k){
                right = x;
            } else {
                left = x + 1;
            }
        }
        return left;
    }
}

AC代码·精益求精版

class Solution {
    public int findKthNumber(int m, int n, int k) {
        int left = 1;
        int right = m * n;

        while (left < right) {
            int x = (left + right) / 2;
            int count = (x / n) * n;
            for (int i = x / n + 1; i <= m; i++) {
                count += x / i;
            }
            if(count >= k){
                right = x;
            } else {
                left = x + 1;
            }
        }
        return left;
    }
}
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加:2022-05-26 15:23:34  更:2022-05-26 15:24:10 
 
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