调用
import numpy as np函数介绍(numpy.diff)
函数：numpy.diff
参数:
arr : [array_like] Input array.
n : [int, optional] The number of times values are differenced.
axis : [int, optional] The axis along which the difference is taken, default is the last axis.
返回: [ndarray]The n-th discrete difference. The output is the same as a except along axis where the dimension is smaller by n.
作用
判断一串数据是否有连续性，例如1，2，3，4，5，6，7，8或者a，b，c，d，e，f，g，在或者
0x01，0x02，0x03，0x04，0x05，0x06，再或者A，B，C，D，E，F，G等等
实例
字符串
4001676200000000c40a060000000000101112131415161718191a1b1c1d1e1f202122232425262728292a2b2c2d2e2f303132333435363738393a3b3c3d3e3f转换ASCII
'@\x01gb\x00\x00\x00\x00\xc4\n\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x10\x11\x12\x13\x14\x15\x16\x17\x18\x19\x1a\x1b\x1c\x1d\x1e\x1f !"#$%&\'()*+,-./0123456789:;<=>?'diff_2 = np.diff(list(payload), n=2)
print(diff_2)
结果：
[ 165 -107 -93 98 0 0 196 -382 182 -2 6 0 0 0
16 -15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0]总结：那些0既表示此数据有很多连续自增数
函数介绍(numpy.argwhere)
函数名：numpy.argwhere
参数：
arr :[数组]输入数组。
返回:[ndarray]非零元素的索引。索引按元素分组。
作用
返回数组中，非0的坐标，常用于获取数组中非0的下表，或者非0个数
实例
数组
[ 165 -107 -93 98 0 0 196 -382 182 -2 6 0 0 0
16 -15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0]print(np.argwhere(diff_2 != 0))
结果：
[[ 0]
[ 1]
[ 2]
[ 3]
[ 6]
[ 7]
[ 8]
[ 9]
[10]
[14]
[15]]
print(len(np.argwhere(diff_2 != 0)))
结果：
11
