【题目链接】
ybt 1296:开餐馆 OpenJudge NOI 2.6 6045:开餐馆
【题目考点】
1. 动态规划:线性动规
【解题思路】
本题与求最长上升子序列的方法类似
1. 状态定义
集合:选择地点开餐馆的方案 限制:在前几个地点中选择 属性:总利润 条件:最大 统计量:利润 (用类似求最长上升子序列中的“以第i元素为结尾的最长上升子序列“的定义方法,来构造本题的状态。) 状态定义:dp[i] :在前i个地点中选择地点开餐馆且确定要在第i地点开餐馆,餐馆之间距离大于k,能够获得的最大利润。
2. 状态转移方程
记在第i地点开餐馆的利润为p[i] ,第i地点的位置为m[i] 。 集合:在前i个地点中选择地点开餐馆且确定要在第i位置开餐馆的方案 分隔集合:第i地点餐馆的前一个餐馆的位置
- 如果只在第i地点开餐馆,其它地方不开,那么能获得的最大利润为
dp[i] = p[i] - 如果在第i地点餐馆的前面的位置还要开餐馆,那么前一个餐馆的位置为第j地点。由于两餐馆间距离必须大于k,所以必须满足
m[i] - m[j] > k 。 j从1开始循环到i-1,同时要满足m[i] - m[j] > k ,对于每一个可能的第i地点餐馆前一个餐馆的地点j,可以得到:前j个地点中选择地点开餐馆,且在第j地点开餐馆能获得的最大利润dp[j] ,再加上第i地点开餐馆的利润p[i] ,即为在前i个地点中选择地点开餐馆且在第i地点开餐馆能得到的最大利润。dp[i] = dp[j] + p[i] - 以上所有情况取最大值
由于最后一个餐馆的位置可以是任意位置,最终能获得的最大利润为整个dp数组的最大值。
【题解代码】
解法1:线性动规
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 105
int dp[N], m[N], p[N];
int main()
{
int t, n, k, mx;
cin >> t;
while(t--)
{
memset(dp, 0, sizeof(dp));
mx = 0;
cin >> n >> k;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> m[i];
for(int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> p[i];
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
dp[i] = p[i];
for(int j = 1; j < i && m[i] - m[j] > k; ++j)
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + p[i]);
mx = max(mx, dp[i]);
}
cout << mx << endl;
}
return 0;
}
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