[数据结构与算法]异常检测 | MATLAB实现Bayes贝叶斯时间序列突变检测

异常检测 | MATLAB实现Bayes贝叶斯突时间序列变检测

基本描述

突变分为如下主要的几种：

• 均值突变(最常见)
• 方差突变
• 线性回归突变(也称趋势突变)
• 概率突变
• 空间型突变
• 谱突变
• 模型参数突变，等等。

变点检测是识别序列数据的生成参数的突变。作为一种在线或者离线信号处理工具，它已被证明在过程控制、脑电图分析、DNA分割、计量经济学和疾病人口统计学等应用中非常有用。

常见的几种较好的变点检测方法有：

• 1：贝叶斯在线变点检测-Bayesian Online Changepoint Detection
  贝叶斯突变检测属于概率突变检测方法，其特点是能给出突变点的概率分布图。
• 2.findchangepts
  变化点是信号的某些统计特性突然改变的采样点或时间瞬间。所讨论的属性可以是信号的平均值、方差或频谱特性等。为

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