前言📢📢
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1. 算法描述
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
2. 算法分析
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。
3. 动图展示
看明白了运行流程，我们再来看看动图实现：
4. 代码实现
实现代码📝：
import random
# random库随机生成列表
sec_list = [random.randint(1, 100) for i in range(8)]
# 获取当前列表长度
length = len(sec_list)
print("未排序的列表：" % sec_list)
# 外层循环
for i in range(length - 1):
min_index = i
# 内层循环从认为最小的那个数后一位开始，一直到结束
for j in range(i + 1, length):
# 如果最小的元素大于后面的元素
if sec_list[min_index] > sec_list[j]:
# 重新赋值最小元素
min_index = j
# 当内层循环执行一整轮后交换位置
sec_list[min_index], sec_list[i] = sec_list[i], sec_list[min_index]
print("第%s轮排好序的是：%s" % (i + 1, sec_list))
print("最终排好序的结果为：%s" % sec_list)
运行结果👇：
5. 时间复杂度分析
- 最优时间复杂度：
O(n2)- 最坏时间复杂度：
O(n2)- 稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况）
- 选择排序与冒泡排序一样，需要进行
N*(N-1)/2次比较，但是只需要N次交换，当N很大时，交换次数的时间影响力更大，所以选择排序的时间复杂度为O(N^2)。
- 虽然选择排序与冒泡排序在时间复杂度属于同一量级，但是毫无疑问选择排序的效率更高，因为它的交换操作次数更少，而且在交换操作比比较操作的时间级大得多时，选择排序的速度是相当快的。
6. 如何让刷题变得更加高效呢？
1. 编程小白选手
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