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[数据结构与算法]最长无重复子数组

最长无重复子数组

题目大意

给定一个长度为 n n n 的数组 a r r arr arr ,返回 a r r arr arr 的最长无重复元素子数组的长度,无重复指的是所有数字都不相同。

子数组是连续的,比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3],[3,5,7]等等,但是[1,3,7]不是子数组

数据范围

0 ≤ a r r . l e n g t h ≤ 1 0 5 0≤arr.length≤10^5 0arr.length105

0 < a r r [ i ] ≤ 1 0 5 0< arr[i] ≤ 10^5 0<arr[i]105

样例

输入: [2,3,4,5]
返回值:4
说明:[2,3,4,5]是最长子数组     

解法+证明

题目需要求最长不重复的子数组,首先明确一点,子数组必须是连续的
首先明确一点:本题最大规模数据可以达到 2 e 5 2e5 2e5 级别,如果采用双重循环,那么一定会超时(本次期末考试能过是因为数据太弱了)
先简单介绍一下:一台正常的比赛机器, 1 s 1s 1s 可以跑 1 e 7 ? 1 e 8 1e7-1e8 1e7?1e8 的数据,那么如果是双重循环,在本题可以达到 4 e 10 4e10 4e10 的计算量,所以一定会超时
那么我们需要一个更加快捷的算法,来解决这道题目
//老师给的一种思路是动态规划,但鉴于我不是采取这种思路解决的,所以这种思路暂且不表(才不是想偷懒~╭(╯^╰)╮)

那么怎么做呢?

一个很简单的想法:如果所有的数字,都只出现了一次,那么答案就是长度

除了这种情况以外,我们还需要挖掘题目的性质:注意一点:一个最长不重复的子数组,对于这个子数组而言,他每个元素都是在位置上连续并且只出现一次的,换句话说,这个数组是不能变得更大的一个数组

简单证明:如果这个数组可以在左边加入一个元素,那么显然加入了新元素的新数组比原来的数组的长度要大1,与原假设矛盾,在右边加入一个元素也是类似的。

因此,可以得到一个重要结论:对于答案的这个子数组而言,其左边的第一个元素,或着往右边的第一个元素,一定在子数组中出现过且仅出现过一次

那么我们想到了什么?没错,就是计数

给出一个 c n t cnt cnt 数组,这个数组用于记录数组元素 a [ i ] a[i] a[i] 在一个定区间 [ l e f t , r i g h t ] [left,right] [left,right] 中出现的个数

接下来,我们只需要维护 [ l e f t , r i g h t ] [left,right] [left,right] 这个区间,保证区间中的所有数字出现且仅出现一次即可,具体到方法而言,就是我们采用双指针,在确定左端点 l e f t left left 后,每一次移动右端点,同时计数,如果新加入的这个数导致了当前的区间 [ l e f t , r i g h t ] [left,right] [left,right] 中某个数出现的次数大于1,那么我们就不断移动左端点,使得整个区间内所有数出现且仅出现一次即可。

最后,需要指出的是,虽然形式上我们采用了双重循环,但是本质上这段代码需要的运行上限是 2 n 2n 2n 所以不会超时

标程

双指针+计数

/**
 * 
 * @param arr int整型一维数组 the array
 * @param arrLen int arr数组长度
 * @return int整型
 *
 * C语言声明定义全局变量请加上static,防止重复定义
 *
 * C语言声明定义全局变量请加上static,防止重复定义
 */
#define N 200005
static int cnt[N];
int maxLength(int* arr, int arrLen ) {
    //特判
    if (arrLen < 2) return arrLen;
    int maxLen = 0;
    //双指针,移动右边界
    int left = 0,right = 0;
    while(right < arrLen)
    {
        //先计数
        cnt[arr[right]]++;
        //新的计数导致了区间内某一个数字出现次数大于1
        while(cnt[arr[right]] > 1)
        {
            //从左边开始,删除数字直到区间内所有数字出现且仅出现一次
            cnt[arr[left]]--;
            left++;
        }
        //处理完成后,右区间+1,准备进入下一次循环
        right++;
        //更新答案
        maxLen = maxLen > (right - left) ? maxLen : (right - left);
    }
    return maxLen;
}
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加:2022-07-03 11:03:35  更:2022-07-03 11:07:17 
 
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