简介
?? 我们平时会发现如果一道题如果涉及数据结构,那么他的算法思路一般相对其它同等难度的题要简单,其实链表也一样,纯链表的题也不会特别难。了解了一些套路之后,做题方法也是有迹可寻,我们可以适当记一些模板,这样可以加快我们解题的速度,比如如何寻找中点,用虚拟节点或递归法反转链表等,其中递归是链表篇的重点,其实也整个刷题生涯中的重点,链表中的递归,回溯中的递归,二叉树和图中的递归等等,所以这里也会讲一下递归的书写模板,要重点学习。
理论基础
??链表是一种线性存储结构,采用的是链式存储。可以采用连续的存储空间,也可以采用零散的非连续存储空间。 数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表示意图如下: ?? 除了以上这种单链表以外,还有双向链表和循环链表。在单链表的基础上,对于每一个结点设计一个前驱结点,前驱结点指向前一个结点,构成一个链表,就产生了双向链表的概念了。即每个节点都有两个指针。双向链表示意图如下:
循环链表其实也好理解,就是首尾节点连接在一起了罢了,我们平时写链表代码时,如非必要,要注意循环链表的产生,否则可能会导致CPU空转,出现致命BUG,循环链表示意图如下:
链表的特点
- 是一种线性存储结构。
- 节点值包含两部分,分别为数据域和指针域。
- 可以采用零散的存储空间。
- 和数组相比,内存消耗更大,主要需要多存一个指针域。
- 链表执行插入和删除操作十分方便,修改指针即可,不需要移动大量元素。
- 和数组比,无固定长度,理论上来讲,只要内存没爆,能一直存。
- 线性链表还可分为单链表,双向链表,循环链表等。
- 链表节点的增加一般有头插入法和尾插入法两种。
链表类的定义:
public class ListNode {
// 结点的值
int val;
// 下一个结点
ListNode next;
// 节点的构造函数(无参)
public ListNode() {
}
// 节点的构造函数(有一个参数)
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
// 节点的构造函数(有两个参数)
public ListNode(int val, ListNode next) {
this.val = val;
this.next = next;
}
}
解题方式
?? 解链表的题,一定要会两招,一招是递归,一招是迭代法。其中递归的写法可以分成三步走:
-
一、明确函数功能: 要清楚你写这个函数是想要做什么。 -
二、寻找递归出口: 递归一定要有结束条件,不然会永远递归下去,禁止套娃。 -
三、找出递推关系: 开始实现递归,一步一步递推出最终结果。 递归方式主要在链表反转时,或者需要从后往前操作链表时,经常用到,写递归函数时,一定要明确递推关系和递归出口,否则不可能写好递归的。至于迭代法,其实不过就是写循环,一般比递归要好理解一些,代码也更好写,但有的题不能直接看出来用迭代法,但请相信:所有的递归都可以用循环来写。接下来看一下递归和迭代的模板: // 递归模板
class Solution {
public BBB AAA(ListNode head) {
return helper(入参);
}
private BBB helper(入参) {
if (终止条件) {
return xxx;
}
// 函数功能
return helper(参数); # 递归调用
}
}
// 迭代模板
... 其实就是 for 或 while 循环 ...
for(...){
... ...
}
while(...){
... ...
}
下面以反转链表这题经典题,来展示这两种方法。
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
return reverse(null, head);
}
private ListNode reverse(ListNode prev, ListNode cur) {
if (cur == null) {
return prev;
}
ListNode temp = null;
temp = cur.next;
cur.next = prev;
return reverse(cur, temp);
}
}
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode p = dummy, cur = head;
while(cur != null){
ListNode t = cur;
cur = cur.next;
t.next = p.next;
p.next = t;
}
return dummy.next;
}
}
?? 以上迭代法的书写方式,也可以叫做虚拟头节点法,相当于递归来说,更易于我们理解。链表的题,有时申请一个虚拟头节点,题解就会豁然开朗。
解题心得
- 只要弄清链表的特性,单纯的链表题一般也不难。
- 一定要学会几种反转链表的方式,很重要。
- 递归一定要好好学习,无论是链表题,还是之后的题,都会经常用到,最好能理解并默写模板。
- 寻找链表中点,只需要用双指针,Slow前行一步,Fast前行两步,Fast到底,Slow就是中间节点了。
- 在leetcode中通常链表已经定义好了,但我们平时也要注意链表类的定义怎么写,因为面试时,是不会有人给你定义的,这些都需要你自己写。
算法题目
题目解析:将两链表直接相加,要注意进位(carry)的处理,这里可以用虚拟头节点来处理链表,会更方便。 代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public caass ListNode {
* int bal;
* ListNodeint val; next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
/**
* 链表
*/
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
// 声明一个虚拟头节点
ListNode dummyHead = new ListNode(0);
ListNode curr = dummyHead;
int carry = 0;
// 只要有一个链表不为空,则需继续相加
while(l1 != null || l2 != null){
int a = (l1 != null) ? l1.val : 0;
int b = (l2 != null) ? l2.val : 0;
int sum = carry + a + b;
// 无进位,则carry为零
carry = sum / 10;
// 节点值为个位数数值
curr.next = new ListNode(sum % 10);
curr = curr.next;
if(l1 != null ) l1 = l1.next;
if(l2 != null ) l2 = l2.next;
}
// 若最后有进位,则新加一个节点
if(carry > 0){
curr.next = new ListNode(carry);
}
return dummyHead.next;
}
}
题目解析:递归整个链表,然后按两两相交的规则,重新生成新链表。 代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
/*
* 递归
*/
class Solution {
public ListNode swapPairs(ListNode head) {
return swap(head);
}
public ListNode swap(ListNode head){
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
ListNode tampA = head;
ListNode tampB = head.next.next;
// 按新链表的生成顺序,完成代码书写,更便于理解
head = head.next;
head.next = tampA;
head.next.next = swap(tampB);
return head;
}
}
题目解析:这里需要双重递归,每过K个节点,再执行递归进行链表反转这K个节点。 代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
/**
* 双层递归
*/
class Solution {
public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
// 新的head
ListNode newHead = head;
// 运行至该节点
ListNode tempA = head;
for (int i = 0; i < k; i++) {
if (tempA == null) {
return head;
}
if (i == k - 1) {
newHead = tempA;
}
tempA = tempA.next;
}
// 反转后的最后一个节点
ListNode tempB = reverse(head, k);
// 当前段最后一个节点与下一段开头相连
tempB.next = reverseKGroup(tempA, k);
return newHead;
}
/**
* 用递归反转链表
*/
public ListNode reverse(ListNode head, int k) {
if (k == 1) {
return head;
}
ListNode newHead = reverse(head.next, --k);
newHead.next = head;
return newHead.next;
}
}
题目解析:直接遍历全链表,有重复删除即可。 代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
/**
* 链表
*/
class Solution {
public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
ListNode res = head;
while (head != null && head.next != null) {
if (head.val == head.next.val) {
head.next = head.next.next;
} else {
head = head.next;
}
}
return res;
}
}
题目解析:用递归反转指定范围里的节点,再连接进主链表即可。 代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
/**
* 递归
*/
class Solution {
ListNode successor = null;
public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {
if (left == 1) {
return helper(head, right);
}
head.next = reverseBetween(head.next, left - 1, right - 1);
return head;
}
public ListNode helper(ListNode head, int n) {
if (n == 1) {
successor = head.next;
return head;
}
ListNode last = helper(head.next, n - 1);
head.next.next = head;
head.next = successor;
return last;
}
}
题目解析:用链表,每个节点存储时,把该节点情况下最小值也存进去即可。 代码如下:
/**
* 链表
*/
class MinStack {
private Node head;
public void push(int x) {
if(head == null)
head = new Node(x, x);
else
head = new Node(x, Math.min(x, head.min), head);
}
public void pop() {
head = head.next;
}
public int top() {
return head.val;
}
public int getMin() {
return head.min;
}
private class Node {
int val;
int min;
Node next;
private Node(int val, int min) {
this(val, min, null);
}
private Node(int val, int min, Node next) {
this.val = val;
this.min = min;
this.next = next;
}
}
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(val);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.getMin();
*/
题目解析:虚拟头节点,用虚拟头节点的好处是,防止第一个节点也是删除的节点的情况,且方便返回头节点。
代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
/**
* 链表
*/
class Solution {
public ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
ListNode header = new ListNode(-1);
header.next = head;
ListNode cur = header;
while(cur.next != null){
// 当前节点下一节点为删除节点时,直接删除掉下一节点
if(cur.next.val == val ){
cur.next = cur.next.next;
}else{
cur = cur.next;
}
}
return header.next;
}
}
题目解析:虚拟头节点,用虚拟头节点方便返回头节点。 代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
/**
* 链表
*/
class Solution {
public ListNode reverseList(ListNode head) {
if(head == null){
return null;
}
ListNode dummyHead = new ListNode(-1);
while(head != null){
ListNode temp = dummyHead.next;
dummyHead.next = new ListNode(head.val);
dummyHead.next.next = temp;
head = head.next;
}
return dummyHead.next;
}
}
题目解析:依次用后一节点的值代替当前节点的值。 代码如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
/**
* 链表
*/
class Solution {
public void deleteNode(ListNode node) {
// 今当前节点值为下一节点值
node.val = node.next.val;
// 申请下一节点
ListNode nextNode = node.next;
// 判断依次替换之后的节点
while (nextNode.next != null) {
nextNode.val = nextNode.next.val;
node = nextNode;
nextNode = nextNode.next;
}
// 删除最后一个节点
node.next = null;
}
}
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