根据逆波兰表示法,求表达式的值。 有效的算符包括 +、-、、/ 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分。 可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。 示例一:
示例二:
示例三:
1.计算后缀表达式的过程
逆波兰表达式(后缀表达式)求值的过程: 后缀表达式的求值过程是从左到右一次扫描后缀表达式postexp,若读取的是一个操作数,将它压进操作数栈,若读取的是一个运算符op,从操作数栈中连读出栈两个操作数,假设为a(第一个出栈元素)和b(第二个出栈元素),计算b op a的值,并将计算结果压进操作数栈。当整个后缀表达式扫描完毕后,操作数栈中的栈顶元素就是后缀表达式的计算结果。
简单来说:计算逆波兰表达式的值时,使用一个栈存储操作数,从左到右遍历逆波兰表达式,进行如下操作: 如果遇到操作数,则将操作数入栈; 如果遇到运算符,则将两个操作数出栈,其中先出栈的是右操作数,后出栈的是左操作数,使用运算符对两个操作数进行运算,将运算得到的新操作数入栈。 整个逆波兰表达式遍历完毕之后,栈内只有一个元素,该元素即为逆波兰表达式的值。
2.LinkedList作为栈的相关API
另外,解决该问题需要一个栈的数据结构,这里使用LinkedList替代Stack,因为LinkedList实现了Deque结构,因此采用多态的定义方法如下所示:
Deque<Integer> stack=new LinkedList<Integer>();
而使用LinkedList作为栈使用时,相关的API方法如下表所示:
方法 | 作用 |
---|
push | 入栈 | pop | 出栈 | peak | 获取栈顶元素 |
3.代码展示
相信看到这里,解决该问题所应该具备的基础知识已经完备,接下来就可以开始进行编码了,具体的代码如下所示:
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack=new LinkedList<Integer>();
int length=tokens.length;
for(int i=0;i<length;i++){
String token=tokens[i];
if(isNumber(token)){
stack.push(Integer.parseInt(token));
}else{
int num2=stack.pop();
int num1=stack.pop();
switch(token){
case "+":
stack.push(num1+num2);break;
case "-":
stack.push(num1-num2);break;
case "*":
stack.push(num1*num2);break;
case "/":
stack.push(num1/num2);break;
default:
}
}
}
return stack.pop();
}
public boolean isNumber(String number){
return !("+".equals(number)||"-".equals(number)||"*".equals(number)||"/".equals(number));
}
}
注意:上面的isNumber也可以使用正则表达式来进行简化,这里就不过多赘述。
该程序在LeetCode中的运行效果如下所示:
|