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设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构，单词列表中的单词互不相同。如果给出一个单词，请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母，使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。

实现 MagicDictionary 类：

MagicDictionary() 初始化对象
void buildDict(String[] dictionary) 使用字符串数组 dictionary 设定该数据结构，dictionary 中的字符串互不相同
bool search(String searchWord) 给定一个字符串 searchWord ，判定能否只将字符串中一个字母换成另一个字母，使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配。如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["MagicDictionary", "buildDict", "search", "search", "search", "search"]
[[], [["hello", "leetcode"]], ["hello"], ["hhllo"], ["hell"], ["leetcoded"]]
输出
[null, null, false, true, false, false]

解释
MagicDictionary magicDictionary = new MagicDictionary();
magicDictionary.buildDict(["hello", "leetcode"]);
magicDictionary.search("hello"); // 返回 False
magicDictionary.search("hhllo"); // 将第二个 'h' 替换为 'e' 可以匹配 "hello" ，所以返回 True
magicDictionary.search("hell"); // 返回 False
magicDictionary.search("leetcoded"); // 返回 False

解题

方法一：字典树+dfs

参考链接

字典树的构建就是常规的构建方法
就dfs有所区别

dfs里面有两种情况

当前字符在字典树中存在，继续dfs
暴力遍历26个字母，继续dfs。通过limit标志位去标志，只能更换一次字母。

class Trie{
public:
    bool isEnd=false;
    vector<Trie*> next=vector<Trie*>(26,nullptr);
};

class MagicDictionary {
public:
    Trie* trie=new Trie();
    MagicDictionary() {

    }
    //api
    void buildDict(vector<string> dictionary) {
        for(string& word:dictionary){
            insert(word);
        }
    }
    //api
    bool search(string searchWord) {
        return dfs(trie,searchWord,0,1);
    }   


    bool dfs(Trie* node,string& word,int startIndex,int limit){//limit表示是否还能修改字母
        if(startIndex==word.size()){
            return limit==0&&node->isEnd;
        }
        int i=word[startIndex]-'a';
        if(node->next[i]){//如果当前前缀能在字典树中找到，那么就接着dfs
            if(dfs(node->next[i],word,startIndex+1,limit)) return true;
        }
        if(limit==1){//如果没有修改过字母，就暴力遍历26个字母
            for(int j=0;j<26;j++){
                if(j!=i&&node->next[j]){
                    if(dfs(node->next[j],word,startIndex+1,limit-1)) return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    void insert(string& word){
        Trie* node=trie;
        for(char c:word){
            if(node->next[c-'a']==nullptr){
                node->next[c-'a']=new Trie();
            }
            node=node->next[c-'a'];
        }
        node->isEnd=true;
    }
};