题目
设计一个包含一些单词的特殊词典,并能够通过前缀和后缀来检索单词。
实现 WordFilter 类:
WordFilter(string[] words) 使用词典中的单词 words 初始化对象。 f(string pref, string suff) 返回词典中具有前缀 prefix 和后缀 suff 的单词的下标。如果存在不止一个满足要求的下标,返回其中 最大的下标 。如果不存在这样的单词,返回 -1 。
示例
输入
[“WordFilter”, “f”] [[[“apple”]], [“a”, “e”]]
输出
[null, 0]
解释
WordFilterwordFilter=newWordFilter([“apple”]);wordFilter.f(“a”, “e”); // 返回 0 ,因为下标为 0 的单词:前缀 prefix = “a” 且 后缀 suff = “e” 。
提示:
1 <= words.length <= 104 1 <= words[i].length <= 7 1 <= pref.length, suff.length <= 7 words[i]、pref 和 suff 仅由小写英文字母组成 最多对函数 f 执行 104 次调用
思路
- 维护两个字典树,一个记录前缀,另一个记录后缀。这里注意:每个节点需定义一个集合变量,记录给定words中以该节点之前字符串为前缀的下标。
- 分别得到前缀和后缀的下标集合,二者都从后往前遍历,比较二者大小,若相等直接返回下标,前缀中坐标大则前缀往前,后缀中坐标大则后缀往前。
题解
class TireNode:
def __init__(self):
self.id = []
self.child = [None] * 26
def insert(self, s, index, root):
if root is None:
return None
for i in list(s):
if root.child[ord(i) - ord('a')] is None:
root.child[ord(i) - ord('a')] = TireNode()
root = root.child[ord(i) - ord('a')]
root.id.append(index)
def search(self, s, root):
if root is None:
return None
for i in list(s):
if root.child[ord(i) - ord('a')] is None:
return None
root = root.child[ord(i) - ord('a')]
return root.id
class WordFilter:
def __init__(self, words: List[str]):
self.TreeQ = TireNode()
self.TreeH = TireNode()
for i in range(len(words)):
self.TreeQ.insert(words[i], i, self.TreeQ)
self.TreeH.insert(words[i][::-1], i, self.TreeH)
def f(self, pref: str, suff: str) -> int:
Q = self.TreeQ.search(pref, self.TreeQ)
H = self.TreeH.search(suff[::-1], self.TreeH)
if H is None or Q is None:
return -1
l, r = len(Q) - 1, len(H) -1
while l >= 0 and r >= 0:
if Q[l] == H[r]:
return Q[l]
elif Q[l] > H[r]:
l -= 1
else:
r -= 1
return -1
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