IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> 6.寻找重复数 -> 正文阅读

[数据结构与算法]6.寻找重复数

在这里插入图片描述

解题思路

HashMap来保存数组中的值和出现的次数

    public int findDuplicate(int[] nums){
        int count = 1 ;
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(map.containsKey(nums[i])){
                return nums[i];
            }
            map.put(nums[i],count);
        }
        return -1;
    }

Set集合进行去重操作

    public int findDuplicate2(int[] nums){
        HashSet<Integer> set = new HashSet();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(set.contains(nums[i])){
                return nums[i];
            }
            set.add(nums[i]);
        }
        return -1;
    }

数组排序+找到前后相同的值

 public int findDuplicate3(int[] nums){
        Arrays.sort(nums);
        //遍历元素,遇到前后相同,即为重复数字
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
           if(nums[i]==nums[i+1])
           {
               return nums[i];
           }
        }
        return -1;
    }

二分查找原始的1-N序列

规律:

  • 以target为界,对于比target小的数num,数组中所有小于等于它的数,最多出现一次(有可能被多出现的target占用了),所以总个数不会超过num。
  • 对于比target大的数num,如果每个元素都只出现一次,那么所有小于等于它的元素是num个;而现在target会重复出现,所以总数一定会大于num。
    public int findDuplicate4(int[] nums){
        //对1-N的序列进行二分查找。
        int left = 1;
        int right = nums.length - 1;
        while (left<=right){
            int mid = (left+right)/2;
            int count = 0;
            //统计每个数出现的次数
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if(nums[i]<=mid){
                    count++;
                }
            }
            //对于target小的数字来说,统计出来小于i的个数,应该是小于等于i的大小。
            if(count <= mid){
                left = mid + 1;
            }
            //对于target大或者target的数字来说,统计出来小于i的个数,应该是大于i的大小。
            else if(count>mid){
                right = mid ; //可能mid为target/比target大
            }
            // 左右指针重合时,找到target
            if(right == left){
                return left;
            }
        }
        return -1;
    }

快慢指针

思路

这是一种比较特殊的思路。把nums看成是顺序存储的链表,nums中每个元素的值既是下一个链表节点的地址,也是当前链表的值。

步骤

第一阶段,寻找环中的节点
a)初始时,都指向链表第一个节点nums[0];
b)慢指针每次走一步,快指针走两步;
c)如果有环,那么快指针一定会再次追上慢指针;相遇时,相遇节点必在环中
第二阶段,寻找环的入口节点(重复的地址值)
d)重新定义两个指针,让before,after分别指向链表开始节点,相遇节点。
e)before与after相遇时,相遇点就是环的入口节点。

数学分析

慢指针总路程 = 环外0到入口 + 环内入口到相遇点 (可能还有 + 环内m圈)
快指针总路程 = 环外0到入口 + 环内入口到相遇点 + 环内n圈
并且快是慢的两倍。
环内n-m圈 = 环外0到入口 + 环内入口到相遇点(环内一圈——相遇点到入口)。
环内相遇点到入口 + 环内n-m-1圈 = 环外0到入口
所以第二次分别从开始和相遇点出现,就能找到环的入口结点。

public int findDuplicate(int[] nums){
    // 定义快慢指针
    int fast = 0, low = 0;
    // 第一阶段:寻找链表中的环
    do {
        // 快指针一次走两步,慢指针一次走一步
        low = nums[low];
        fast = nums[nums[fast]];
    } while( fast != low); 

    // 第二阶段:寻找环在链上的入口节点
    int ptr1 = 0, ptr2 = low;
    while( ptr1 != ptr2 ){
        ptr1 = nums[ptr1];
        ptr2 = nums[ptr2];
    }
    return ptr1;
}
  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-07-21 21:45:58  更:2022-07-21 21:46:31 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/29 9:20:27-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码
数据统计