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[数据结构与算法]【图论——第十讲】匈牙利算法实现二分图的最大匹配 |
文章目录一、前言二分图定义:
简而言之,就是顶点集V可分割为 二分图的匹配:
二分图的最大匹配:
补充概念 完美匹配:
推荐大家几个学图论的工具 二、匈牙利算法的实现推荐图的存储与遍历 存图,采用邻接表来存稀疏图
算法模板
【模板】二分图最大匹配 题目描述 给定一个二分图,其左部点的个数为 n n n,右部点的个数为 m m m,边数为 e e e,求其最大匹配的边数。 左部点从 1 1 1 至 n n n 编号,右部点从 1 1 1 至 m m m 编号。 输入格式 输入的第一行是三个整数,分别代表 n n n, m m m 和 e e e。 接下来 e e e 行,每行两个整数 u , v u, v u,v,表示存在一条连接左部点 u u u 和右部点 v v v 的边。 输出格式 输出一行一个整数,代表二分图最大匹配的边数。 样例 #1 样例输入 #1
样例输出 #1
样例 #2 样例输入 #2
样例输出 #2
提示 数据规模与约定 对于全部的测试点,保证:
不保证给出的图没有重边。 AC代码
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