21. 合并两个有序链表
先看看这题合并两个有序链表 思路:找出两个链表中较小的元素链接到结果链表,当有一个链表为空时,另一个直接连接到目标结尾即可。
public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
ListNode listNode = new ListNode();
ListNode res = listNode;
while (list1!=null && list2!=null){
int val1= list1.val;
int val2= list2.val;
if(val1<val2){
listNode.next=list1;
list1=list1.next;
}else{
listNode.next=list2;
list2=list2.next;
}
listNode=listNode.next;
}
if(list1!=null){
listNode.next=list1;
}
if(list2!=null){
listNode.next=list2;
}
return res.next;
}
23. 合并K个升序链表
再看这道题: 23. 合并K个升序链表
首先第一思路是就是两两合并。 代码如下:
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if(lists.length == 0){
return null;
}
if(lists.length==1){
return lists[0];
}
for (int i = 1; i < lists.length; i++) {
lists[i]=mergeTwoLists(lists[i],lists[i-1]);
}
return lists[lists.length-1];
}
这样实现起来虽然简单,但是时间效率很差,因为合并是O(n),每次都遍历和之前的合并,时间复杂度也是O(n),所以之间复杂度是O(n^2)
归并排序
其实很容易想到,里面有很多冗余的步骤,可以两两合并,也就是我们熟悉的归并排序。 在我们用数组排序的时候,创建一个新的数组,每次归并,都对指定指定位置的元素修改。 而这里链表则是每次都返回排序好的链表进行合并。 在归并的底层是单个元素,所以当left == right的时候,直接返回当前元素。 代码:
private static ListNode mergeLists(ListNode[] lists,int left ,int right) {
int mid = (left+right)/2;
if(left == right){
return lists[left];
}
if(left<right){
ListNode listNode1 = mergeLists(lists, left, mid);
ListNode listNode2 = mergeLists(lists, mid + 1, right);
return mergeTwoLists(listNode1,listNode2);
}
return null;
}
这样的话时间复杂度就变成了O(n*logn)
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