滑动窗口思想介绍

滑动窗口法包含两个指针，一个用于「延伸」现有窗口的j指针，和一个用于「收缩」窗口的 i 指针。在任意时刻，只有一个指针运动，而另一个保持静止。 我们在 数组 上滑动窗口，通过移动 j 指针不断扩张窗口。当窗口包含 target 全部所需的字符后，如果能收缩，我们就收缩窗口直到得到最小窗口。

209. `中等`长度最小的子数组

题目：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        if nums is None or len(nums) == 0:
            return 0
        lenf = len(nums) + 1
        total = 0
        i=0
        j=0
        while(j<len(nums)):
            total += nums[j]
            j += 1
            while (total >= target):
                lenf = min(lenf, j-i)
                total -= nums[i]
                i += 1
        if lenf == len(nums) + 1:
            return 0
        else:
            return lenf

在这里插入图片描述

904. `中等`水果成篮

题目：你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果种类。
.
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
.
你只有两个篮子，并且每个篮子只能装单一类型的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从每棵树（包括开始采摘的树）上恰好摘一个水果。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的最大数目。

lass Solution:
    def totalFruit(self, fruits: List[int]) -> int:
        ans = i = 0
        count = collections.Counter()  # count = Counter({1: 2, 2: 1}), 统计每个元素：对应元素的个数
      
        for j, x in enumerate(fruits):  # i is index, x is value
            count[x] += 1
            print(f"count = {count}")
            while len(count) >= 3:  # len(count) 用于统计元素的个数。当元素种类大于3时，执行下述操作
                count[fruits[i]] -= 1
                print(count)
                if count[fruits[i]] == 0:  # 按照顺序，删除三个种类中个数最少的种类
                    del count[fruits[i]]
                i += 1
            ans = max(ans, j-i+1)
            print(f"ans = {ans}")
        return ans

python enumerate用法总结
 Python collections.Counter()用法
输出结果

count = Counter({1: 1})
ans = 1
count = Counter({1: 1, 2: 1})
ans = 2
count = Counter({1: 2, 2: 1})
ans = 3
count = Counter({1: 2, 2: 2})
ans = 4
count = Counter({1: 2, 2: 2, 3: 1})
Counter({2: 2, 1: 1, 3: 1})
Counter({1: 1, 2: 1, 3: 1})
Counter({2: 1, 3: 1, 1: 0})
ans = 4
count = Counter({3: 2, 2: 1})
ans = 4
count = Counter({3: 3, 2: 1})
ans = 4
count = Counter({3: 4, 2: 1})
ans = 5
count = Counter({3: 5, 2: 1})
ans = 6

76. `困难`最小覆盖子串

题目：给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。
.
注意：
对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

待学……