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跟随carl代码随想录刷题
语言：python
55. 跳跃游戏
题目：给定一个
非负整数数组 nums，你最初位于数组的 第一个下标。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
👉示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
👉示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
题目分析
转化为覆盖问题
完整代码如下
class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
cover = 0
if len(nums) == 1:
return True
i = 0
while i <= cover: # 用于控制前面覆盖的范围包括当前i索引的
cover = max(i+nums[i], cover)
if cover >= len(nums) - 1: # 判断覆盖范围是否涵盖了整个数组
return True
i += 1
return False
45. 跳跃游戏 II
题目：给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
👉示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
👉示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
题目分析
以最小的步数增加最大的覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。
待分析……
完整代码如下
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1:
return 0
ans = 0
curDistance = 0
nextDistance = 0
for i in range(len(nums)):
nextDistance = max(i + nums[i], nextDistance)
if i == curDistance:
if curDistance != len(nums) - 1:
ans += 1
curDistance = nextDistance
if nextDistance >= len(nums) - 1: break
return ans
452. 用最少数量的箭引爆气球
题目：有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中
points[i] = [xstart, xend]表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
👉示例 1：
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
👉示例 2：
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。
👉示例 3：
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。
题目分析
- python知识介绍：对二维数组进行排序
二维数组.sort()- 执行
key = lambda函数 x: x[0]表示对二维数组中的每个元组的第一维排序x: x[1]表示对二维数组中的每个元组的第二维排序- eg：对
points = [[10,16], [2,8], [1,6], [7,12]]排序points.sort(key = lambda x: x[0])- [[
1,6], [2,8], [7,12]], [10,16]] # 对左边界排序
- [[
points.sort(key = lambda x: x[1])- [[1,
6], [2,8], [7,12], [10,16]] # 对右边界排序
- [[1,
- 执行
解题思路：
气球被引爆的条件：
- 题目中说
xstart <= x <= xend可以被引爆 - 因此引爆情况有两种：
- 区间重合，eg：
[1, 3], [2, 5] - 区间相邻，eg：
[1, 2], [2, 3] - 代码
point[i][0] <= point[i-1][1]# 后一个气球的左边界start小于等于前一个气球的右边界end- 更新 后一个气球的右边界end：
point[i][1] = point[i-1][1]
- 区间重合，eg：
完整代码如下
class Solution:
def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
# 如果没有气球，返回0
if len(points) == 0: return 0
# 对气球的区间进行排序
points.sort(key=lambda x: x[0])
count = 1 # 记录非交叉区间的个数，区间数初始化为1
for i in range(1, len(points)):
if points[i][0] > points[i - 1][1]: # 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
count += 1 # 区间数+1
else:
points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]) # 更新重叠气球最小右边界
return count
435. 困难无重叠区间
题目：给定一个区间的集合 intervals ，其中
intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
👉示例 1:
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
👉示例 2:
输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
👉示例 3:
输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
题目分析
- 目标：求需要移除的
交叉区间的数量 - 可以转化为：求
return——总区间数 -非交叉区间的数量
本题和452.用最少数量的箭引爆气球非常像，弓箭的数量是交叉区间数量+相邻区间数量。而本题中在判断条件加个等号变成>=（认为只要区间2的左端点 大于等于 区间1的右端点，就是不重合的区间数。然后用总区间数减去不重合的区间数就是要移除的区间数量了。
完整代码如下
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
if len(intervals) == 0:
return 0
# 排序
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
count = 1 # 记录非交叉区间的个数，初始化为1
for i in range(1, len(intervals)):
if intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]: # 区间i和区间i-1挨着。intervals[i - 1][1]是区间分割点
count += 1
else:
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠气球最小右边界
return len(intervals) - count
763. 划分字母区间
题目：字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，
同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
👉示例：
输入：S = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 “ababcbaca”, “defegde”, “hijhklij”。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
题目分析
本题是分割字符串，不过不用回溯。
如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。
- 可以分为如下两步：
- 统计每一个字符最后出现的位置
- 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点
将区间按左边界从小到大排序，找到边界将区间划分成组，互不重叠。找到的边界就是答案。
完整代码如下
class Solution:
def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
hash = [0]*26 # 26个英文字母
for i in range(len(s)):
hash[ord(s[i]) - ord('a')] = i # ASCII码
result = []
left = 0
right = 0
for i in range(len(s)):
right = max(right, hash[ord(s[i]) - ord('a')])
if i == right:
result.append(right - left + 1)
left = i + 1
return result
56. 合并区间
题目：以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
👉示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
👉示例 2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
题目分析
完整代码如下
class Solution:
def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
if len(intervals) == 0:
return intervals
# 排序
intervals.sort(key=lambda x:x[0])
# 结果集
result = []
result.append(intervals[0])
for i in range(1, len(intervals)):
last = result[-1] # 取出结果集的最后一个区间
if last[1] >= intervals[i][0]:
result[-1] = [last[0], max(last[1], intervals[i][1])] # last的第0个维度不变，更新第1个维度
else:
result.append(intervals[i])
return result