【LeetCode】哈希表题解汇总
写在前面
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1. 两数之和
1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
题解思路
- 用哈希表存储每个元素,key为值,value为下标
- 从头遍历每个元素,对于nums[i],根据给定的target,那么另一个数应该为
target-nums[i] - 如果这个数
target-nums[i] 在哈希表中出现了,说明已找到答案
var twoSum = function(nums, target) {
let hash = {};
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
if(hash[target - nums[i]] !== undefined){
return [i, hash[target - nums[i]]];
}
hash[nums[i]] = i;
}
return [];
};
36. 有效的数独
36. 有效的数独
请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。
数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)
注意:
一个有效的数独(部分已被填充)不一定是可解的。 只需要根据以上规则,验证已经填入的数字是否有效即可。 空白格用 ‘.’ 表示。
示例 2:
输入:board =
[["8","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
输出:false
解释:除了第一行的第一个数字从 5 改为 8 以外,空格内其他数字均与 示例1 相同。 但由于位于左上角的 3x3 宫内有两个 8 存在, 因此这个数独是无效的。
题解思路
var isValidSudoku = function(board) {
let rows = {};
let columns = {};
let boxes = {};
for(let i = 0; i < 9; i++){
for(let j = 0; j < 9; j++){
let num = board[i][j];
if(num != '.'){
let boxIndex = parseInt((i/3))*3 + parseInt(j/3);
if(rows[i+'-'+num] || columns[j+'-'+num] || boxes[boxIndex+'-'+num]){
return false;
}
rows[i+'-'+num] = true;
columns[j+'-'+num] = true;
boxes[boxIndex+'-'+num] = true;
}
}
}
return true;
};
41. 缺失的第一个正数
41. 缺失的第一个正数
给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,0]
输出:3
示例 2:
输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
示例 3:
输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
题解思路
var firstMissingPositive = function(nums) {
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
while(nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length && nums[nums[i]-1] != nums[i]){
[ nums[nums[i]-1], nums[i] ] = [ nums[i], nums[nums[i]-1] ];
}
}
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
if(nums[i] != i + 1){
return i + 1;
}
}
return nums.length + 1;
};
题解思路
- 题目要求返回缺失的第一个正整数,那么我们可以采用“一个萝卜一个坑”的思想
- 将数组中的所有数字归位,当下标为[0,N]时,数字应该为[1,N+1]
- 那么数值为i的数应该放在下标为i-1的位置
- 比如数字:nums[i],它的下标应该为nums[i]-1,
- 所以,反过来说,下标为nums[i]-1的地方对应的数字应该为nums[nums[i]-1]
- 通过上面的推导,我们可以得出一个结论:
nums[nums[i]-1] === nums[i] - 于是,我们可以遍历一遍,将所有的数组交换到正确的位置,然后再进行一次遍历,找到
nums[i] != i + 1 的数
这个题要重点理解:nums[nums[i]-1] === nums[i] 的意思
var firstMissingPositive = function(nums) {
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
while(nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length && nums[nums[i]-1] != nums[i]){
[ nums[nums[i]-1], nums[i] ] = [ nums[i], nums[nums[i]-1] ];
}
}
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
if(nums[i] != i + 1){
return i + 1;
}
}
return nums.length + 1;
};
49. 字母异位词分组
49. 字母异位词分组
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
题解思路
- 用res数组存放最终的答案
- map:key存放以排序号好的字母组合,value是一个数组,存放所有相同的字母组合
var groupAnagrams = function(strs) {
let res = [];
let map = new Map();
for(let i = 0; i < strs.length; i++){
let k = strs[i].split('').sort().join('');
if(map.has(k)){
map.get(k).push(strs[i]);
} else {
map.set(k,[strs[i]]);
}
}
map.forEach((value, key) => {
res.push(value);
})
return res;
};
202. 快乐数
202. 快乐数
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。 如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
示例 1:
输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入:n = 2
输出:false
题解思路
先举几个例子。我们从 7 开始。则下一个数字是 49(因为 7*7=49),然后下一个数字是 97(因为 42+92=97)。我们可以不断重复该的过程,直到我们得到 1。因为我们得到了 1,我们知道 7 是一个快乐数,函数应该返回 true。
再举一个例子,让我们从 116 开始。通过反复通过平方和计算下一个数字,我们最终得到 58,再继续计算之后,我们又回到 58。由于我们回到了一个已经计算过的数字,可以知道有一个循环,因此不可能达到 1。所以对于 116,函数应该返回 false。
var squareSum = (n) => {
let sum = 0;
while(n > 0){
let digit = n % 10;
sum += digit * digit;
n = Math.floor(n /10);
}
return sum;
}
var isHappy = function(n) {
let slow = n, fast = squareSum(n);
while(fast !== 1){
slow = squareSum(slow);
fast = squareSum(squareSum(fast));
if(slow === fast){
return false;
}
}
return fast === 1;
};
205. 同构字符串
205. 同构字符串
给定两个字符串 s 和 t ,判断它们是否是同构的。
如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ,那么这两个字符串是同构的。
每个出现的字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身。
示例 1:
输入:s = "egg", t = "add"
输出:true
示例 2:
输入:s = "foo", t = "bar"
输出:false
示例 3:
输入:s = "paper", t = "title"
输出:true
题解思路
举个具体的例子。
egg 和 add 同构,就意味着下边的映射成立
e -> a
g -> d
也就是将 egg 的 e 换成 a, g 换成 d, 就变成了 add
同时倒过来也成立
a -> e
d -> g
也就是将 add 的 a 换成 e, d 换成 g, 就变成了 egg
foo 和 bar 不同构,原因就是映射不唯一
o -> a
o -> r
其中 o 映射到了两个字母
我们可以利用一个 map 来处理映射。对于 s 到 t 的映射,我们同时遍历 s 和 t ,假设当前遇到的字母分别是 c1 和 c2 。
如果 map[c1] 不存在,那么就将 c1 映射到 c2 ,即 map[c1] = c2。
如果 map[c1] 存在,那么就判断 map[c1] 是否等于 c2,也就是验证之前的映射和当前的字母是否相同。
注意:
对于这道题,我们只需要验证 s -> t 和 t -> s 两个方向即可。如果验证一个方向,是不可以的。
举个例子,s = ab, t = cc,如果单看 s -> t ,那么 a -> c, b -> c 是没有问题的。
必须再验证 t -> s,此时,c -> a, c -> b,一个字母对应了多个字母,所以不是同构的。
var isIsomorphic = function(s, t) {
let len = s.length;
const sMap = new Map(), tMap = new Map();
for(let i = 0; i < len; i++){
const sValue = sMap.get(s[i]);
const tValue = tMap.get(t[i]);
if((sValue && sValue !== t[i]) || (tValue && tValue !== s[i])){
return false;
}
sMap.set(s[i], t[i]);
tMap.set(t[i], s[i]);
}
return true;
};
217. 存在重复元素
217. 存在重复元素
给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true
题解思路
var containsDuplicate = function(nums) {
let map = new Map();
let len = nums.length;
for(let i = 0; i < len; i++){
if(map.has(nums[i])){
return true;
}
map.set(nums[i], 1);
}
return false;
};
219. 存在重复元素 II
219. 存在重复元素 II
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1
输出:true
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出:false
题解思路
- 维护一个哈希表,里面始终最多包含 k 个元素,当出现重复值时则说明在 k 距离内存在重复元素
- 每次遍历一个元素则将其加入哈希表中,如果哈希表的大小大于 k,则移除最前面的数字
画图模拟:画解算法:219. 存在重复元素 II
var containsNearbyDuplicate = function(nums, k) {
const map = new Map();
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
if(map.has(nums[i])){
return true;
}
map.set(nums[i],1);
if(map.size > k){
map.delete(nums[i - k]);
}
}
return false;
};
242. 有效的字母异位词
242. 有效的字母异位词
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
题解思路
- 首先使用一个map存放每个字符串的字母信息
- 然后循环遍历,对两个map进行比较
var getMap = function(str){
let map = new Map();
for(let i of str){
if(map.has(i)){
map.set(i, map.get(i) + 1);
}else{
map.set(i, 1);
}
}
return map;
}
var compareTwoMap = function(map1, map2){
if(map1.size !== map2.size) return false;
if(map1.size === map2.size && map1.size === 0) return true;
for(let i of map1.keys()){
if(!map2.has(i)) return false;
if(map1.get(i) !== map2.get(i)) return false;
}
return true;
}
var isAnagram = function(s, t) {
return compareTwoMap(getMap(s), getMap(t));
};
290. 单词规律
290. 单词规律
给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。
示例1:
输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"
输出: true
示例 2:
输入:pattern = "abba", s = "dog cat cat fish"
输出: false
示例 3:
输入: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog"
输出: false
题解思路
这个题和 205. 同构字符串相似
我们还是使用两个map来存储对应的映射关系
var wordPattern = function(pattern, s) {
const patternMap = new Map(), sMap = new Map();
const words = s.split(' ');
if (pattern.length !== words.length) {
return false;
}
for(const [i, word] of words.entries()){
const ch = pattern[i];
if((patternMap.has(word) && patternMap.get(word) !== ch) || (sMap.has(ch) && sMap.get(ch) !== word)){
return false;
}
patternMap.set(word, ch);
sMap.set(ch, word);
}
return true;
};
349. 两个数组的交集
349. 两个数组的交集
给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的
题解思路
var intersection = function(nums1, nums2) {
let set = new Set(nums1);
return [...new Set(nums2)].filter(val => set.has(val));
};
350. 两个数组的交集 II
350. 两个数组的交集 II
给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]
题解思路
这个题和上面的那个题的不同点是:我们可以返回相同的值,不需要去重。
那就可以采用“一一对应”的思想。
遍历一个数组,如果某个元素在另一个数组中出现,那就要把它返回,并且要把另一个数组的该值去除。
var intersect = function(nums1, nums2) {
const res = [];
nums2.forEach((item) => {
const index = nums1.indexOf(item);
if(index !== -1){
res.push(item);
nums1[index] = null;
}
})
return res;
};
383.赎金信
383. 赎金信
给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
如果可以,返回 true ;否则返回 false 。
magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
示例 1:
输入:ransomNote = "a", magazine = "b"
输出:false
示例 2:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "ab"
输出:false
示例 3:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "aab"
输出:true
题解思路
用一个映射记录magazine字符串中的字母及出现次数
然后遍历ransomNote字符串,此时必须要保证ransomNote字符串中的某个字母出现在哈希表中,否则返回false。
var canConstruct = function(ransomNote, magazine) {
const store = {};
for(let i = 0; i < magazine.length; i++){
if(!store[magazine[i]]){
store[magazine[i]] = 1;
} else {
store[magazine[i]]++;
}
}
for(let i = 0; i < ransomNote.length; i++){
if(store[ransomNote[i]]){
store[ransomNote[i]]--;
} else {
return false;
}
}
return true;
};
454. 四数相加 II
454. 四数相加 II
给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:
0 <= i, j, k, l < n nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
示例 1:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1.(0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2.(1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
示例 2:
输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1
题解思路
思路:在A和B中取出两个数的组合,将这两个数的和作为键,出现次数作为值加入哈希表中,循环C、D,判断C和D中是否存在两个数的和 加 AB中的俩元素的和正好是0,统计组合数
四数相加,转化为两数相加,降低时间复杂度。
var fourSumCount = function(nums1, nums2, nums3, nums4) {
const twoSumMap = new Map();
let count = 0;
for(const n1 of nums1){
for(const n2 of nums2){
const sum = n1 + n2;
twoSumMap.set(sum, (twoSumMap.get(sum) || 0) + 1);
}
}
for(const n3 of nums3){
for(const n4 of nums4){
const sum = n3 + n4;
count += (twoSumMap.get(0 - sum) || 0)
}
}
return count;
};
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