????????给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
????????输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
????????输出: 2
示例?2:
????????输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
????????输出: 1
示例 3:
????????输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
????????输出: 4
? ? ? ? 因为题目要求使用时间复杂度为 O(log n) 的算法,也就是二分法,所以方向很明确。在二分法中,我们可以采用循环的方式,也可以采用递归的方式,本人比较喜欢递归,所以第二次在刷这道题的时候采用的也是递归来做,老样子,采用递归最重要的就是结束递归的条件,这个是根据题目而定的,剩下的就是二分法的样板式代码了,所以只要试出了结束递归的条件,这道题就迎刃而解了。
class?Solution?{
????public?int?searchInsert(int[]?nums,?int?target)?{
????????if?(target?>?nums[nums.length-1])?return?nums.length;
????????return?searchInsert(nums,?target,?0?,nums.length-1);
????}
????public?int?searchInsert(int[]?nums,?int?target,?int?start,?int?end){
? ? ? ? //? 递归的结束条件,因为需要返回插入的位置,所以返回start,如果不返回插入位置
? ? ? ? //? 只要求返回-1 的话,把start改成-1即可,同时去掉程序最开始的判断条件,
????????if?(nums[start]?!=?target?&&?start?==?end)?return?start;
????????int?mid?=?start?+?(end?-?start)?/?2;
????????if?(target?==?nums[mid])?return?mid;
????????if?(target?>?nums[mid])??return?searchInsert(nums,?target,?mid?+?1,?end);
????????else?return?searchInsert(nums,?target,?start,?mid);
????}
}