以下仅为我在刷leetcode时遇到的一些个人问题，仅为之后二刷复习用。可能不会涉及比较具体的解题方法，若要看具体解题方法，可以去leetcode 看题解
String s;
s.toCharArray();
@2.返回一个空数组
return new int[ 0 ];
@4 新建一个值为正数的哈希Set4 新建一个值为正数的哈希Set
Set<Integer> hashSet = new HashSet<>(); //True
Set<int> hashSet = new HashSet<>(); // False
int index = 0;
for(int c : resultSet){
resultArray[index++]=c;
}
@7.对一个数n的各个位数取平方再求和: 7.对一个数n的各个位数取平方再求和:
private int getSquarSum(int n){
int sum=0;
while(n>0){
sum+=(n%10)*(n%10);
n=n/10;
}
return sum;
}
@8， 循环，哈希法 202-快乐数8， 循环，哈希法 202-快乐数
@9 新建HashMap9 新建HashMap
Map<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<>();
@10 Map是否包含值为n的key？10 Map是否包含值为n的key？
public boolean containsKey (Map<Key>)
hashmap.containsKey(n)
public Map<value> get(Map<key>) ;
hashmap.get(n);
@[12 两数之和]12 两数之和
两数之和 力扣
四个点：1，为什么使用哈希 2.为什么使用Map 3.Map的作用
4, Map中存放的key 是什么，value又是什么
map.put（key,value）;
@14.HashMap中将key为n 的值加一14.HashMap中将key为n 的值加一
map.put(key,map.get(key)+1);
15, 力扣454 四数相加
1.为什么用哈希法？
答：因为思路与 242 有效的字母异位词大致。
2.为什么采用 map 的哈希数据结构来存储两个参数数组的合并，而不是采用一个n*n的数组？
答：两种数据结构都可以做，只是复杂度的问题。采用map数据结构，不仅可以存储两个数组的合并，还可以存储两个数组合并后的新数共有多少次。而数组不行，之后判断的时候又不知道如何去取该数有多少个。当然，用数组，暴力解也是可以的。
3. map 的key 和value 分别存储什么？
答： map的key存储两个数组合并后产生的新数, value存储两个数组在合并过程中，若产生相同的数，那么出现了多少次。
这样存储的目的是，将来若要找n这样的数出现了多少次，只要map.get(n)查询就可以了。
4. 细节处理：
在第二次合并nums3和nums4的处理时，就可以加上找 0-(nums3[i]+nums4[j]) 的判断，而不是再使用第三次两层for循环判断。
使用了3个for 循环： 3n^
使用2 个for 循环 : 2n^ :
- 多个三元组在一个集合中，每个元组是一个集合。如：下面截图中的输出形式
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
17,对数组nums进行从小到大排序
Arrays.sort(nums);
18，将一个元组（数组）以集合的形式添加到结果集合result中。
result.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
- 关于条件判断中的一些细节：
两张截图的不同地方在于： 判断中的两个条件的顺序。
20 力扣15 三数之和
关于去重的细节：
以下为错误的去重：
错误的原因在于两个while循环对right，left的去重条件判断是放在找到符合条件的元组的if else 分支外面。但这是不合逻辑的。对right , left 的去重就是要找找到符合条件的元组之后再进行去重。
以下为正确的去重截图:
21 .力扣18 四数之和
关于这道题的剪枝和去重是最关键的。将这道题看作升级版的三数之和。同样是用双指针法。在两层for循环下，使用双指针法。注意第二层for循环j 的去重。如下截图：
在 第一个 if 条件判断 剪枝时，就不能直接return result ，这样会忽略第一次for 循环 i 之后的测试案例。应该是break 。这里我当时没有想明白，用idea 调试了挺久。
还有双指针法中的left , right 两个变量， 在去重时 条件判断要默认 right > left ，不然会数组溢出。