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概念
散列表也叫作哈希表（hash table），这种数据结构提供了键（Key）和值（Value）的映射关系，只要给出一个Key，就可以高效查找到它所匹配的Value，时间复杂度接近于O(1)。
存储原理
散列表在本质上是一个数组，散列表的key则是以字符串为主的，通过hash函数把key和数组下标进行转换，作用是把任意长度的输入通过散列算法转换成固定类型、固定长度的散列值。
传统Hash与一致性Hash法
如hash函数：CRC16、CRC32、siphash、murmurHash、times33等
此种Hash计算方式为固定Hash方式，也称为传统Hash，该方式在数组固定时，可以快速检索，但当数组长度变化是，需要重新计算数组下标，此时根据key检索将出现问题，所以说传统Hash法虽然比较简单，但不利于扩展，因为扩容涉及到全部数据迁移，如果要扩展可以采用一致性Hash法
操作
写操作（put）
写操作就是在散列中插入新的键值对（在JDK中叫作Entry或Node）
第一步，通过哈希函数，把key转化成数组下标
第二步：如果数组下标对应的位置没有元素，就把这个Entry填充到数组下标的位置。
Hash冲突（碰撞）
由于数组的长度是有限的，当插入的Entry越来越多时，不同的key通过哈希函数获得的下标有可能是相同的，这种情况，就叫作哈希冲突。
解决哈希冲入的方法主要有两种：
开放寻址法
开放寻址法的原理是当一个key通过hash函数获得对应的数组下标已被占用时，就寻找下一个空档位置。
在Java中，
ThreadLocal所使用的就是开放寻址法
链表法
数组的每一个元素不仅是一个Entry对象，还是一个链表的头节点。每一个Entry对象通过next指针指向它的下一个Entry节点，
当新来的Entry映射到与之冲突的数组位置时，只需要插入到对应的链表中即可，默认next指向null。
在Entry中保存key和值，以及next指针
Entry{
int key;
object value;
Entry next;
}
当根据key查找值的时候，在index=2的位置是一个单链表
遍历该单链表，再根据key即可取值
读操作（get）
读操作就是通过给定的key，在散列表中查找对应的Value
第一步，通过哈希函数，把key转化成数组下标
第二步，找到数组下标所对应的元素，如果key不正确，说明产生了hash冲突，则顺着头节点遍历该单链表，再根据key即可取值
Hash扩容（resize）
散列表是基于数组实现的，所以散列表需要扩容
当经过多次元素插入，散列表达到一定饱和度时，key映射位置发生冲突的概率会逐渐提高。这样一来，大量元素拥挤再相同的数组下标位置，形成很长的链表，对后续插入操作和查询操作的性能都有很大影响。
影响扩容的因素有两个：
Capacity：HashMap的当前长度
LoadFactor：HashMap的负载因子（阈值），默认是0.75f
当HashMap.Size >= Capacity*LoadFactor时，需要进行扩容
扩容的步骤：
1、扩容，创建一个新的Entry空数组，长度是原来数组的2倍
2、重新Hash，遍历原Entry数组，把所有的Entry重新Hash到新数组中
关于HashMap的实现，JDK8和以前的版本有着很大的不同。当多个Entry被Hash到同一个数组下标位置时，为了提升插入和查找的效率，HashMap会把Entry的链表转化为红黑树这种数据结构。
JDK1.8前再HashMap扩容时，会反序单链表，这样在高并发时会有死循环的可能。
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