[数据结构与算法]leetcode-1.两数之和(哈希表解决)

哈希表

哈希表，又称散列表，使用 O(n) 空间复杂度存储数据，通过哈希函数映射位置，从而实现近似 O(1) 时间复杂度的插入、查找、删除等操作。

C++ 中的哈希集合为 unordered_set，可以查找元素是否在集合中。如果需要同时存储键和值，则需要用 unordered_map，可以用来统计频率，记录内容等等。

如果元素有穷，并且范围不大，那么可以用一个固定大小的数组来存储或统计元素。例如我们需要统计一个字符串中所有字母的出现次数，则可以用一个长度为 26 的数组来进行统计，其哈希函数即为字母在字母表的
位置，这样空间复杂度就可以降低为常数。

如果需要大小关系的维持，且插入查找并不过于频繁，则可以使用有序的 set/map 来代替unordered_set/unordered_map。

题目详情

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例2:

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例3:

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

利用哈希表存储遍历过的值以及它们的位置，每次遍历到位置 i 的时候，查找哈希表里是否存在 target - nums[i]，若存在，则说明这两个值的和为 target。若不存在则存入后继续寻找

我的代码：

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        //键:数字  值:数字在nums中的位置
        unordered_map<int, int> hash;
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
        {
            int num = nums[i];
            auto pos = hash.find(target - num);//寻找hash中是否有与num配对的另一数字
            if (pos == hash.end())             //若无
            {
                hash[num] = i;              //将这个num和其位置存入hash
            }
            else                            //找到了
            {
                ans.push_back(pos->second); //find到的另一数字的索引
                ans.push_back(i);           //该位置索引
                break;                      //只输出一个答案故break
            }
        }
        return ans;
    }
};