1.leetcode704
给定一个?n?个元素有序的（升序）整型数组?nums 和一个目标值?target ?，写一个函数搜索?nums?中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
题解：升序 数组
方法:? ?二分法
思想:定义查找范围[left,right],初始查找范围为mid（（left+right）/2）
比较nums[mid]和target的值：
如果nums[i]=target，则下标i即为要寻找的下标;
如果nums[列]> target，则target 只可能在下标i的左侧;
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
//区间[left rigth]
int left=0;
int right=nums.size()-1;
//结束条件 left>rigth
while(left<=right)
{
int middle=left+((right-left)/2);//始终保证 有变量 [left,middle]或[middle rigth]
//[middle+1 right]
if(nums[middle]<target)
{
left=middle+1;
}
//[left middle-1]
else if(nums[middle]>target)
{
right=middle-1;
}
else{
return middle;
}
}
return -1;
}
};注意：
（1）设立区间为[left, right],终止条件为left>rigth
? (2) ? (left + right)/2==int middle = left + ((right - left) / 2)
??(3) ? ?通过改变区间的左右值；复杂度logn
2.leetcode 27移除元素
给你一个数组 nums?和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于?val?的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例?2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
思路：要知道数组的元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能覆盖。
方法：双指针
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int solwIndex=0;
for(int fastIndex=0;fastIndex!=nums.size();fastIndex++)
{
if(nums[fastIndex]!=val)
{
nums[solwIndex++]=nums[fastIndex];
}
}
return solwIndex;
}
};solwindex:用来覆盖
fastindex:来找删除元素++
3.有序数组的平方
给你一个按?非递减顺序?排序的整数数组 A，返回?每个数字的平方?组成的新数组，要求也按?非递减顺序?排序。
数组其实是有序的， 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了，
i指向起始位置(负数)，j指向终止位置（正数）。
定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j]?那么result[k--] = A[j] * A[j];?。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]?那么result[k--] = A[i] * A[i];
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
int k=A.size()-1;
vector<int> result(A.size(),0);
for(int i=0,j=A.size()-1;i<=j;)
{
//遍历一遍
if(A[i]*A[i]<A[j]*A[j])
{
result[k--]=A[j]*A[j];
j--;
}
else
{
result[k--]=A[i]*A[i];
i++;
}
}
return result;
}
};4.长度最小的子数组
给定一个含有?n?个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组?[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
方法:滑动窗口法
就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。
三点重要：
- 窗口内是什么？
- 窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
- 如何移动窗口的起始位置？
- 窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了
- 如何移动窗口的结束位置？
- 窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。
?代码如下
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
int i = 0; // 滑动窗口起始位置
int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
sum += nums[j];
// 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
while (sum >= s) {
subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
result = result < subLength ? result : subLength;//一定会赋值
sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
}
}
// 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};一旦大于，就减去左区间的值
5.最难题螺旋矩阵||
模拟顺时针画矩阵的过程:
- 填充上行从左到右
- 填充右列从上到下
- 填充下行从右到左
- 填充左列从下到上
由外向内一圈一圈这么画下去。
这里一圈下来，我们要画每四条边，这四条边怎么画，每画一条边都要坚持一致的左闭右开，或者左开右闭的原则，这样这一圈才能按照统一的规则画下来。
?
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0)); // 使用vector定义一个二维数组
int startx = 0, starty = 0; // 定义每循环一个圈的起始位置
int loop = n / 2; // 每个圈循环几次，例如n为奇数3，那么loop = 1 只是循环一圈，矩阵中间的值需要单独处理
int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置，例如：n为3， 中间的位置就是(1，1)，n为5，中间位置为(2, 2)
int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值
int offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度，每次循环右边界收缩一位
int i,j;
while (loop --) {
i = startx;
j = starty;
// 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
// 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
for (j = starty; j < n - offset; j++) {
res[startx][j] = count++;
}
// 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
for (i = startx; i < n - offset; i++) {
res[i][j] = count++;
}
// 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
for (; j > starty; j--) {
res[i][j] = count++;
}
// 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
for (; i > startx; i--) {
res[i][j] = count++;
}
// 第二圈开始的时候，起始位置要各自加1， 例如：第一圈起始位置是(0, 0)，第二圈起始位置是(1, 1)
startx++;
starty++;
// offset 控制每一圈里每一条边遍历的长度
offset += 1;
}
// 如果n为奇数的话，需要单独给矩阵最中间的位置赋值
if (n % 2) {
res[mid][mid] = count;
}
return res;
}
};