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二分模板
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
代码案例:输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出:4
题解
二分 我们现在设定的性质是nums[mid] >= nums[0] 而满足这个性质的 答案在Mid的右边 并且Mid也包含其中 所以这时候就L,R就分成了[mid,r] 和[l,mid-1] 所以就满足性质就更新l = mid else r = mid-1 ; 而l=mid了 所以l + r + 1>> 1
性质是x>= target 我们要找到x>= target的第一个 所以尽可能右边界在r = mid上 所以这就分成了[l.mid] 和 [mid+1,r]
while(l < r){
int mid = l + r >> 1 ;
if(nums[mid] >= target) r = mid ;
else l = mid +1 ;
}
if(nums[r] == target) return r ;
else return -1 ;
总共的代码
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
if(nums.length == 0 ) return -1 ;
int l = 0 ;
int r = nums.length -1 ;
while(l < r){
int mid = l + r + 1 >> 1 ;
if(nums[mid] >= nums[0]) l = mid ;
else r = mid -1 ;
}
if(target >= nums[0]) l = 0 ;
else {
l = r + 1 ; r = nums.length -1;
}
while(l < r){
int mid = l + r >> 1 ;
if(nums[mid] >= target) r = mid ;
else l = mid +1 ;
}
if(nums[r] == target) return r ;
else return -1 ;
}
}
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