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   -> 数据结构与算法 -> Leetcode1608. 特殊数组的特征值 -> 正文阅读

[数据结构与算法]Leetcode1608. 特殊数组的特征值

1.题目描述

给你一个非负整数数组 nums 。如果存在一个数 x ,使得 nums 中恰好有 x 个元素 大于或者等于 x ,那么就称 nums 是一个 特殊数组 ,而 x 是该数组的 特征值

注意: x 不必nums 的中的元素。

如果数组 nums 是一个 特殊数组 ,请返回它的特征值 x 。否则,返回 -1 。可以证明的是,如果 nums 是特殊数组,那么其特征值 x唯一的


输入:nums = [3,5]
输出:2
解释:有 2 个元素(3 和 5)大于或等于 2 。


输入:nums = [0,0]
输出:-1
解释:没有满足题目要求的特殊数组,故而也不存在特征值 x 。
如果 x = 0,应该有 0 个元素 >= x,但实际有 2 个。
如果 x = 1,应该有 1 个元素 >= x,但实际有 0 个。
如果 x = 2,应该有 2 个元素 >= x,但实际有 0 个。
x 不能取更大的值,因为 nums 中只有两个元素。


输入:nums = [0,4,3,0,4]
输出:3
解释:有 3 个元素大于或等于 3 。


输入:nums = [3,6,7,7,0]
输出:-1


提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 1000

2.思路分析

2.1 模拟

根据题目描述, x x x的取值范围应该是 [ 1 , n u m s . l e n g t h ] [1, nums.length] [1,nums.length],那么为了便于判断比对,我们首先需要将nums进行升序排序。然后,根据下图的例子,我们可以得出如下结论:

  • x x x等于 n u m s . l e n g t h nums.length nums.length 时,需要满足 n u m s [ 0 ] > = n u m s . l e n g t h nums[0] >= nums.length nums[0]>=nums.length
  • x x x等于 [ 1 , n u m s . l e n g t h ? 1 ] [1, nums.length - 1] [1,nums.length?1] 时,需要满足 n u m s [ i ] > = ( r e s = n u m s . l e n g t h ? i ) nums[i] >= (res = nums.length - i) nums[i]>=(res=nums.length?i) 并且 n u m s [ i ? 1 ] < r e s nums[i - 1] < res nums[i?1]<res
    在这里插入图片描述

由于特征值x是唯一的,所以,只要有x满足了上面的判断条件,就将x值返回即可。如果没有符合的x,则返回-1;

2.2 二分查找

在 [1, nums.length]之间二分查找,注意:不是找 nums 内元素,只是找从 1 到 nums.length 的数是否满足

  • 记当前数为 target
  • 如果 target 等于 nums内大于或等于 target 的数量,即满足,则返回 target
  • 如果 target 大于 nums 内大于或等于 target 的数量,就是 nums 内没有这么多大于 target 的元素,则收缩右边界
    如果 target 小于 nums 内大于或等于 target 的数量,就是 nums 内太多大于 target 的元素,则收缩左边界

3.代码实现

3.1 模拟

class Solution:
    def specialArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 排序
        nums.sort()
        if nums[0] >= len(nums):
            return len(nums)
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] >= len(nums) - i and nums[i - 1] < len(nums) - i:
                return len(nums) - i
        return -1

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 为数组的长度。
  • 空间复杂度:O(logn),即为排序需要的栈空间。

3.2 二分查找

class Solution:
    def specialArray(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        nums.sort()
        left, right = -1, n + 1
        while left <= right:
            mid = (left + right) >> 1
            if (t := n - bisect.bisect_left(nums, mid)) == mid:
                return mid
            elif t < mid:
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        return -1
"""
bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a),*,key=None),在有序数组a中[lo,hi]区间内查找x插入的位置,返回的是索引值。如果a中有跟x相同的元素,则x插入的位置是左边,key指定了一个单参数的方法,该方法的返回值作为与k比较的基准。
"""

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 为数组的长度。
  • 空间复杂度:O(logn),即为排序需要的栈空间。
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加:2022-09-15 02:14:53  更:2022-09-15 02:17:35 
 
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