题目
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组?people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
示例 1:
- 输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
- 输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
- 解释:
- 编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
- 编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
- 编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
- 编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
- 编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
- 编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
- 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
?
?方法一:
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
if (a[0] == b[0]) {
return a[1] < b[1];
}
return a[0] > b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
vector<vector<int>> que;
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int p = people[i][1];
que.insert(que.begin() + p, people[i]);
}
return que;
}
};
方法二:
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
if (a[0] == b[0]) {
return a[1] < b[1];
}
return a[0] > b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
list<vector<int>> que;
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int p = people[i][1];
list<vector<int>>::iterator it = que.begin();
while (p--) {
it++;
}
que.insert(it, people[i]);
}
return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());
}
};
问题:
? ? ? ? 方法二为什么比方法一效率高?
? ? ? ? ? ? ? ??因为方法二中使用的是list,list的底层使用链表实现的,比vector底层用数组实现的插入删除效率要高的多。
? ? ? ??vector的效率为什么低?
????????????????因为vector的底层是数组,其有两个重要的属性,一个是size,一个是capicity,类似于一个是数组的组长,一个是数组本来的储存空间,如果你要insert或者push_back一个元素,如果储存空间不够,会先拷贝一个数组,该数组的储存空间是原来的两倍,然后再把所有元素拷贝进来,这样就导致了使用动态数组(vector)的效率非常低。
|