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[数据结构与算法]【数据结构-浙大-陈越】2.1 线性表、顺序存储及其操作

this figure shows how data types and data structures are related

引子:一元多项式表示

分析多项式特点,找到关键数据,进行表示:

  • 多项式次数 n
  • 各项的系数a_{i}?和 指数i

方法1:顺序存储结构直接表示

数组各分量对应多项式各项。

好处是:每个下标对应多项式中的一项,多项式相加运算 == 两个数组对应分量相加。缺点是:当多项式次数n很大,但中间很多项为0时,十分浪费空间。比如f(x) = x+3\cdot x^{2000}

方法2:顺序存储结构表示非零项

每个非零项a_{i}x^{i}主要包含两个信息:系数a_{i}?和 指数 i,于是可以将 一个多项式看作由二元组(a_{i}, i)组成的集合。

使用结构数组表示:数组分量包含 系数a_{i}?和 指数 i,比如f_{_{1}}(x) = 9x^{12}+15x^{8}+3x^{2}\\ f_{2}(x) = 26x^{19}-4x^{8}-13x^{6}+82,可表示为有序数组?p1:(9,12), (15, 8), (3,2)\\ p2: (26,19),(-4,8),(-13,6),(82,0)

当做加法运算时,对p1和p2进行合并排序,联想到leetcode 88:合并两个有序数组,排序思想是 使用双指针,比较数组头部指数,并将较大的放在前面,移动指针,再继续比较,直到遍历完数组中所有元素。

方法3:链表结构存储非零项

链表中每个结点 存储多项式的一个非零项,包括系数和指数两个数据域 和 一个指针域。类似 (coef, expon, link).

启示:

  • 同一个问题 可以有不同的表示 (存储)方法
  • 对有序线性序列进行组织和管理

线性表及顺序存储

什么是线性表 (Linear List)?

同类型数据元素构成的 有序序列的线性结构

  • 表中元素个数 称为线性表的长度;
  • 线性表没有元素时,称为空表;
  • 表的起始处为表头,结束位置为表尾

线性表的抽象数据类型描述

类型名称: 线性表 Linear List

数据对象集:同类型数据? 构成的有序序列

线性表的基本操作有:

  • List MakeEmpty() :初始化空线性表 L
  • ElementType FindKth(int K, List L):根据索引K,返回对应元素
  • int Find(ElementType X, List L):在 L 中查找X 第一次出现的位置
  • void Insert(ElementType X, int i, List L):在索引 i 前插入一个新元素 X
  • void Delete(int i, List L):删除指定索引 i 的元素
  • int Length(List L):返回 L 的长度

线性表如何存储?如何实现线性表的基本操作?

方法1:利用数组Array存放

使用数组的 连续存储空间,顺序存放线性表中的各个元素

数组实现线性表代码:github

方法2:使用链表实现线性表顺序存储

不要求逻辑上相邻的两个元素在物理上也相邻,即存放数据时不必要求一定使用连续的内存空间,元素之间的逻辑关系是通过"链"建立起来的。

  • 插入、删除元素时,不需要移动元素,只需要修改 链;

链表实现线性表代码:github

广义表与多重链表

二元多项式表示问题

?

什么是广义表(generalized list)?

线性表的推广,元素不仅可以是单元素,也可以是子表sublist。

tag:标志域,0表示结点为单元素,1表示结点为子表

union:联合,子表指针域sublist 与 单元素数据域 data 复用,即共用存储空间

多重链表

链表中的结点可能同时隶属于多个链。多重链表中结点的指针域会有多个,比如包含Nex和SubList 两个指针域;但是,双向链表包含了2个指针域,但它不是多重链表。

多重链表用途广泛,比如 树、图这样相对复杂的数据结构都可以采用多重链表方式来实现存储。

使用典型的多重链表—十字链表来存储 稀疏矩阵(二维数组)

  • 只存储矩阵非0元素项,故结点的数据域包括:行row,列col,值value
  • 每个结点通过两个指针域,将同行、同列串起来。每个term结点或head结点由一个同行循环链表和一个同列循环链表组成;
    • 行指针,或向右指针 right
    • 列指针,或向下指针 down

    ?

  • 使用标识域tag 来区分 头结点head 和 非0元素结点term;

使用union 将这两个指针域 放在同一个空间中。

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加:2022-09-24 21:19:25  更:2022-09-24 21:21:10 
 
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