百日算法成就第一天
当别人都在养了个羊的时候，我有一个大胆的想法一天，Leetcode一天刷一道题。
1. 题目描述
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
2. 代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
if (map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{map.get(target - nums[i]),i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[]{};
}
}
3. 总结
这个方法真好使，用空间换时间，这里数据比较少体现不出来时间的优势，后序真实的工作中有些需求是可以用到的，比如我们后序会学到缓存redis什么的，可以把访问频率比较高的存储在redis中，redis底层是存储在内存的，这样会减少对数据库的访问，减少IO的次数可以大大提高访问的速度，并且减少对数据库的访问压力。