1.DFS
1.1 二叉树问题
- 636. 函数的独占时间 - 力扣(LeetCode)
- 题解:二叉树在指定深度(depth)添加值为val的行。当找到depth-1行时,进行左子树右子树替换。
- 解法:BFSorDFS
- BFS方法:通过队列存储节点有计数循环进入到depth-1层即可。跳出,替换所有depth-1层的左子树和右子树。
- BFS代码:时间复杂度:O(n)(完全遍历),空间复杂度:O(n)
-
class Solution:
def addOneRow(self, root: Optional[TreeNode], val: int, depth: int) -> Optional[TreeNode]:
if root is None:
return
if depth==1:
return TreeNode(val,root,None)
curlevel=[root]
for i in range(1,depth-1):
tmp=[]
for node in curlevel:
if node.left:
tmp.append(node.left)
if node.right:
tmp.append(node.right)
curlevel=tmp
for node in curlevel:
node.left=TreeNode(val,node.left,None)
node.right=TreeNode(val,None,node.right)
return root - DFS方法:注意判断root为空的情况。列出depth==1,2的特殊情况即可。
- DFS代码:时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n)
-
class Solution:
def addOneRow(self, root: Optional[TreeNode], val: int, depth: int) -> Optional[TreeNode]:
if root is None:
return
if depth==1:
return TreeNode(val,root,None)
if depth==2:
root.left=TreeNode(val,root.left,None)
root.right=TreeNode(val,None,root.right)
return root
if depth>2:
root.left=self.addOneRow(root.left,val,depth-1)
root.right=self.addOneRow(root.right,val,depth-1)
return root
2.图论:
【565】565. 数组嵌套 - 力扣(LeetCode)
一个长度为N由1,···,N-1组成的不重复数组-->组成1个或多个环(无交集)
3.【合并链表及其变体】合并链表与两数相加
2. 两数相加 - 力扣(LeetCode)
21. 合并两个有序链表 - 力扣(LeetCode)
?不用想很复杂,由于是倒序的链表,所以从个位数就对齐了,每一位上直接相加,记下是否进位就好了。
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
pre=0
cur=dum=ListNode(0)
while l1 and l2:
cur.next=ListNode((l1.val+l2.val+pre)%10)
if l1.val+l2.val+pre>=10:
pre=1
else:
pre=0
cur=cur.next
l1=l1.next
l2=l2.next
nex=l1 if l1 else l2
while nex:
cur.next=ListNode((nex.val+pre)%10)
if nex.val+pre>=10:
pre=1
else:
pre=0
cur=cur.next
nex=nex.next
cur.next=ListNode(pre) if pre==1 else None
return dum.next
4. 滑动窗口最大值和数组中的第K大的数
滑动窗口最大值是典型的堆(优先队列)问题
数组中的第K大的数,可以用快排的思想解决,也可以用堆的思想解决(大顶堆)
215. 数组中的第K个最大元素 - 力扣(LeetCode)
数据流中的第 K 大元素_头发凌乱的鳌拜的博客-CSDN博客
滑动窗口最大值_头发凌乱的鳌拜的博客-CSDN博客
滑动窗口最大值 - 滑动窗口最大值 - 力扣(LeetCode)
两个要点:
1.熟悉堆,python的堆调用、时空复杂度、双端队列法
2.快排的方法
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