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[数据结构与算法]Leetcode刷题复健

1.DFS

1.1 二叉树问题

  • 636. 函数的独占时间 - 力扣(LeetCode)
  • 题解:二叉树在指定深度(depth)添加值为val的行。当找到depth-1行时,进行左子树右子树替换。
  • 解法:BFSorDFS
  • BFS方法:通过队列存储节点有计数循环进入到depth-1层即可。跳出,替换所有depth-1层的左子树和右子树。
  • BFS代码:时间复杂度:O(n)(完全遍历),空间复杂度:O(n)
  • class Solution:
        def addOneRow(self, root: Optional[TreeNode], val: int, depth: int) -> Optional[TreeNode]:
            if root is None:
                return 
            if depth==1:
                return TreeNode(val,root,None)
            curlevel=[root]
            for i in range(1,depth-1):
                tmp=[]
                for node in curlevel:
                    if node.left:
                        tmp.append(node.left)
                    if node.right:
                        tmp.append(node.right)
                curlevel=tmp
            for node in curlevel:
                node.left=TreeNode(val,node.left,None)
                node.right=TreeNode(val,None,node.right)
            return root

  • DFS方法:注意判断root为空的情况。列出depth==1,2的特殊情况即可。
  • DFS代码:时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n)
  • class Solution:
        def addOneRow(self, root: Optional[TreeNode], val: int, depth: int) -> Optional[TreeNode]:
            if root is None:
                return 
            if depth==1:
                return TreeNode(val,root,None)
            if depth==2:
                root.left=TreeNode(val,root.left,None)
                root.right=TreeNode(val,None,root.right)
                return root
            if depth>2:
                root.left=self.addOneRow(root.left,val,depth-1)
                root.right=self.addOneRow(root.right,val,depth-1)
                return root

2.图论:

【565】565. 数组嵌套 - 力扣(LeetCode)

一个长度为N由1,···,N-1组成的不重复数组-->组成1个或多个环(无交集)

3.【合并链表及其变体】合并链表与两数相加

2. 两数相加 - 力扣(LeetCode)

21. 合并两个有序链表 - 力扣(LeetCode)

?不用想很复杂,由于是倒序的链表,所以从个位数就对齐了,每一位上直接相加,记下是否进位就好了。

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        pre=0
        cur=dum=ListNode(0)
        while l1 and l2:
            cur.next=ListNode((l1.val+l2.val+pre)%10)
            if l1.val+l2.val+pre>=10:
                pre=1
            else:
                pre=0
            cur=cur.next
            l1=l1.next
            l2=l2.next
        nex=l1 if l1 else l2
        while nex:
            cur.next=ListNode((nex.val+pre)%10)
            if nex.val+pre>=10:
                pre=1
            else:
                pre=0
            cur=cur.next
            nex=nex.next
        cur.next=ListNode(pre) if pre==1 else None
        return dum.next

4. 滑动窗口最大值和数组中的第K大的数

滑动窗口最大值是典型的堆(优先队列)问题

数组中的第K大的数,可以用快排的思想解决,也可以用堆的思想解决(大顶堆)

215. 数组中的第K个最大元素 - 力扣(LeetCode)

数据流中的第 K 大元素_头发凌乱的鳌拜的博客-CSDN博客

滑动窗口最大值_头发凌乱的鳌拜的博客-CSDN博客

滑动窗口最大值 - 滑动窗口最大值 - 力扣(LeetCode)

两个要点:

1.熟悉堆,python的堆调用、时空复杂度、双端队列法

2.快排的方法

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加:2022-09-24 21:19:25  更:2022-09-24 21:22:41 
 
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