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[数据结构与算法]LeetCode-96-不同的二叉搜索树

在这里插入图片描述

1、动态规划法

我们用数组 d p [ n ] dp[n] dp[n]记录当节点数为 n n n时,互不相同的二叉搜索树的个数。我们不难发现数组 d p dp dp有这样的规律。当有 n n n个节点构成的二叉搜索树时,我们可以假设节点 1 1 1 n n n依次作为整棵树的根节点,此时会出现不同的情况:1、当1作为根节点时,其他所有节点都在根节点的右侧,故根节点左子树有0个节点,右子树有 n ? 1 n-1 n?1个节点,此时可能的二叉搜索树个数有 d p [ 0 ] ? d p [ n ? 1 ] dp[0]*dp[n-1] dp[0]?dp[n?1]个情况;2、当2作为根节点时,除了1之外的所有节点都在根节点的右子树,1在根节点的左子树,此时可能的二叉搜索树个数有 d p [ 1 ] ? d p [ n ? 2 ] dp[1]*dp[n-2] dp[1]?dp[n?2]个情况…此时不难看出,我们想要求解 d p [ n ] dp[n] dp[n]的值,就需要遍历从 d p [ 0 ] ? d p [ n ? 1 ] + d p [ 1 ] ? d p [ n ? 2 ] + . . . + d p [ n ? 1 ] ? d p [ 0 ] dp[0]*dp[n-1]+dp[1]*dp[n-2]+...+dp[n-1]*dp[0] dp[0]?dp[n?1]+dp[1]?dp[n?2]+...+dp[n?1]?dp[0]的所有情况。

class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, 0);
        dp[0] = dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i < n + 1; ++i) {
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                dp[i] += dp[j] * dp[i - j - 1];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

2、数学

d p [ n ] dp[n] dp[n]中的值就是数学上的卡塔兰数 C n C_{n} Cn?,定义为: C 0 = 1 , C n + 1 = 2 ( 2 n + 1 ) n + 2 C n C_0=1,C_{n+1}=\frac{2(2n+1)}{n+2}C_n C0?=1,Cn+1?=n+22(2n+1)?Cn?

class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        long long C = 1;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            C = C * 2 * (2 * i + 1) / (i + 2);
        }
        return (int)C;
    }
};
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加:2022-09-24 21:19:25  更:2022-09-24 21:23:04 
 
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