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[数据结构与算法]【力扣刷题】Day06——哈希表专题


上一篇相关文章:【力扣刷题】Day05——哈希表专题_塔塔开!!!的博客-CSDN博客

5. 四数相加

题目链接:454. 四数相加 II - 力扣(LeetCode)

思路一:四重循环暴力枚举——超时

Code

class Solution {
    public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < nums1.length; i ++){
            for(int j = 0; j < nums2.length; j ++){
                for(int k = 0; k < nums3.length; k ++){
                    for(int l = 0; l < nums4.length; l ++){
                        if(nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0){
                            cnt ++;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return cnt;
    }
}

思路二:两重循环枚举 + 哈希表,分组枚举,将四重循环优化到两重

a + b + c + d = 0

  • 循环枚举nums1,nums2a + b存入哈希表并统计次数,mp<a+b, cnt>
  • 枚举nums3 nums4进行判断,由a + b + c + d = 0a+b = 0 - (c+d),若先前nums1 nums2存在a+b使得a+b == -(c+d)即说明a + b + c + d = 0(判断某个集合中的元素是否出现过——哈希表),那么答案cnt += value

之所以要哈希表要记录a+b的次数,是因为有多种结果,方便我们统计答案:

nums1[x1] + nums2[x2] = 5

nums1[x3] + nums2[x4] = 5

当枚举nums3 nums4时,若nums3[x5] + nums4[x6] = -5,那么本次就用两种答案:

  • x1 x2 x5 x6
  • x3 x4 x5 x6

这样时间复杂度就从(n^4) --> 2次(n^2)

Code

class Solution {
    public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
        Map<Integer, Integer> mp = new HashMap<>();

        // 枚举 a+b
        for(int a : nums1){
            for(int b : nums2){
                mp.put(a + b, mp.getOrDefault(a + b, 0) + 1);
            }
        }
        // 枚举 c + d
        int cnt = 0;
        for(int c : nums3){
            for(int d : nums4){
                int tmp = 0 - (c + d);
                if(mp.containsKey(tmp)){
                    cnt += mp.get(tmp);
                }
            }
        }
        return cnt;
    }
}

6. 赎金信

题目链接:383. 赎金信 - 力扣(LeetCode)

思路:哈希表计数

串1能由串2构成:串2中对应串1的字母个数要>=串1的字母个数

  • 时间复杂度:O(n)
class Solution {
    public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
        if(ransomNote.length() > magazine.length()) return false;
        int[] cnt1 = new int[26];
        int[] cnt2 = new int[26];

        // 计数
        for(int i = 0;i < ransomNote.length(); i ++) cnt1[ransomNote.charAt(i) - 'a'] ++;
        for(int i = 0;i < magazine.length(); i ++) cnt2[magazine.charAt(i) - 'a'] ++;

        // 能构成:串2中对应串1的字母个数要>=串1的字母个数
        for(int i = 0;i < ransomNote.length(); i ++){
            int idx = ransomNote.charAt(i) - 'a';
            if(cnt2[idx] < cnt1[idx])
                return false;
        }
        return true;
    }
}

7. 三数之和

题目链接:15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)

其实这道题目使用哈希法并不十分合适,因为在去重的操作中有很多细节需要注意!

思路:排序 + 循环枚举a , 双指针枚举b 和 c(固定a,双指枚举b c判断和)

  • 排序
  • 外层枚举i(a),里边双指针left(i+1开始) right枚举b c,若sum = a+b+c
    • > 0,那么right --
    • < 0,那么left ++
    • = 0,记录答案

由于结果集不能冲重复,因此要注意去重剪枝,跳过重复的结果集。

对a去重:

			// 对a去重
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;

为啥不是nums[i] == nums[i + 1]然后continue呢?

  • 要是这样的话,有的结果集就直接pass过去了,比如{-1 - 1 2},当i在第一个位置,left在2,right在3,nums[i] == nums[i + 1]这个结果直接跳过了
  • 时间复杂度:O(n^2)
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(nums[i] > 0){// 排序了 a要是大于0 后面也都是大于0 那肯定不行
                return res;
            }
            // 对a去重
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;

            int left = i + 1;
            int right = nums.length - 1;

            // 双指针枚举 b 和 c
            while(left < right){
                int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                if(sum > 0) right --;
                else if(sum < 0) left ++;
                else{
                    // 拿到第一次的 a b c
                    res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));

                    // 对 b c去重
                    while(left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left ++;
                    while(left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right --;
            
                    // 找到答案时,双指针同时收缩 为下一组答案做好准备
                    left ++;
                    right --;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

8. 四数之和

题目链接:18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)

思路:和三数之和一样的解题思路,只不过多了一层循环,固定枚举a b,双指针枚举c d,由于target是任意的因此要额外注意剪枝的细节,同时结果集不能重复,因此也要对a b c d进行去重操作!!

剪枝:

        // 对a剪枝:注意不单单是nums[k] > target就剪掉了因为tag任意的 tag = -10  {-3 -4 -2 -1}
        if(nums[k] > target && nums[k] >= 0){// 直接返回
            break;
        }
        
        // 二级剪枝
        if(nums[i] + nums[k] > target && nums[i] + nums[k] >= 0){
        break;
        } 
  • 时间复杂度:O(n^3)

Code

class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        // 固定枚举 ab 双指针枚举cd 注意去重
        for(int k = 0; k < nums.length; k ++){// a

            // 对a剪枝:注意不单单是nums[k] > target就剪掉了因为tag任意的 tag = -10  {-3 -4 -2 -1}
            if(nums[k] > target && nums[k] >= 0){// 直接返回
                break;
            } 
            // 对a去重
            if(k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]){
                continue;
            }
            // 枚举b
            for(int i = k + 1; i < nums.length; i ++){
                // 二级剪枝
                if(nums[i] + nums[k] > target && nums[i] + nums[k] >= 0){
                    break;
                }
                // 对b去重
                if(i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]){
                    continue;
                }

                // 双指针枚举 c d
                int left = i + 1;
                int right = nums.length - 1;
                while(left < right){
                    long sum = (long)(nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right]);
                    if(sum < target) left ++;
                    else if(sum > target) right --;
                    else {
                        res.add(Arrays.asList(nums[k] , nums[i] , nums[left] , nums[right]));

                        // 对 c d去重
                        while(left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left ++;
                        while(left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right --;

                        // 为下一次做准备
                        left ++;
                        right --;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
}
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加:2022-09-30 01:12:58  更:2022-09-30 01:13:51 
 
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