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[数据结构与算法]【LeetCode】我能赢吗 [M](记忆化搜索)

464. 我能赢吗 - 力扣(LeetCode)

一、题目

在 "100 game" 这个游戏中,两名玩家轮流选择从 1 到 10 的任意整数,累计整数和,先使得累计整数和 达到或超过??100 的玩家,即为胜者。

如果我们将游戏规则改为 “玩家 不能 重复使用整数” 呢?

例如,两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从 1 到 15 的整数(不放回),直到累计整数和 >= 100。

给定两个整数?maxChoosableInteger?(整数池中可选择的最大数)和?desiredTotal(累计和),若先出手的玩家是否能稳赢则返回 true?,否则返回 false 。假设两位玩家游戏时都表现 最佳 。

示例 1:
输入:maxChoosableInteger = 10, desiredTotal = 11
输出:false
解释:
无论第一个玩家选择哪个整数,他都会失败。
第一个玩家可以选择从 1 到 10 的整数。
如果第一个玩家选择 1,那么第二个玩家只能选择从 2 到 10 的整数。
第二个玩家可以通过选择整数 10(那么累积和为 11 >= desiredTotal),从而取得胜利.
同样地,第一个玩家选择任意其他整数,第二个玩家都会赢。

示例 2:
输入:maxChoosableInteger = 10, desiredTotal = 0
输出:true

示例 3:
输入:maxChoosableInteger = 10, desiredTotal = 1
输出:true

提示:

  • 1 <= maxChoosableInteger <= 20
  • 0 <= desiredTotal <= 300

二、代码

class Solution {
     public boolean canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {
        // 题目规定,desiredTotal == 0则先手赢
        if (desiredTotal == 0) {
            return true;
        }
        // 如果可选择的数字总加和都小于desiredTotal,每个数只能选一次,那么无论怎么选,desiredTotal都不可能小于0,题目规定这种情况先手输
        if ((1 + maxChoosableInteger) * maxChoosableInteger >> 1 < desiredTotal) {
            return false;
        }

        // 创建dp表,记录所有可能的数组存在情况,每一个数有存在或者不存在两种状态,一共有maxChoosableInteger个数,所以一共有2^maxChoosableInteger种状态,这就是需要开辟dp数组的大小
        int[] dp = new int[1 << (maxChoosableInteger)];
        // (1 << maxChoosableInteger) - 1:将代表每一个数状态的二进制位都设置为1,表示初始存在状态
        return process((1 << maxChoosableInteger) - 1, desiredTotal, maxChoosableInteger, dp);
    }
    // status:利用整形的二进制位来表示每一个数的存在状态,1表示存在,0表示已经被拿取
    // rest:在每一轮取数过程中,desiredTotal还剩下多少
    // n:常数参,表示一共有多少个数供玩家选择
    // dp[status]:记录每一种状态下,先手玩家的胜负。0表示还没有记录过该状态先手玩家的胜负,1表示该状态先手胜利,-1表示该状态先手失败
    // 返回值:在先手和后手都绝顶聪明的情况下,先手会不会赢。如果先手会赢返回true,否则返回false。
    public boolean process(int status, int rest, int n, int[] dp) {
        // 如果dp中已经记录了该状态的结果,直接返回
        if (dp[status] != 0) {
            return dp[status] == 1 ? true : false;
        }
        
        // 当rest > 0时
        if (rest > 0) {
            // 遍历每一个数,找还没有被人拿走的数来进行尝试,将所有可能的选择都尝试一遍
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                // (status & (1 << i)) == (1 << i):说明要拿的数对应的二进制位是1,表示还没有被人拿走,可以尝试将其拿走
                if ((status & (1 << i)) == (1 << i)) {
                    // 将i+1这个数拿走以后,去执行后续的递归,如果后续的递归返回false,表示下层的递归的先手输了,而下层递归的先手就是本层递归的后手,本层递归后手输了,那么就表示本层递归先手赢了。则返回ture
                    // status & (~(1 << i):将i+1这个数对应的二进制位设置为0,表示已经被拿走   
                    // rest - (i + 1):将rest减掉选择的(i + 1)这个数
                    if (!process(status & (~(1 << i)), rest - (i + 1), n, dp)) {
                        // 将结果记录在dp中
                        dp[status] = 1;
                        return true;
                    }
                }
            }
        }
       
        // 执行到这里有两种情况:
        // 1、rest < 0,那么回直接跳过上面的for循环直接到这里,当rest小于0,那么先手肯定就是输了
        // 2、上面执行完循环,先手尝试了所有可能的拿法,都没找到能让自己胜利的拿法,则说明先手不管怎么拿都会输
        // 将结果记录在dp中
        dp[status] = -1;
        return false;
    }
}

三、解题思路?

这个题整体就是可以用递归枚举的方法将所有可能的选择情况都尝试一遍,因为尝试过程中会出现重复的status状态,所以我们就加一个dp数组,用来将已经计算出来的结果记录下来,下次再碰到就可以直接取出。整体是利用记忆化搜索的思路。需要注意的是这里使用整型status的二进制位来表示每一个数的存在状态。

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加:2022-09-30 01:12:58  更:2022-09-30 01:18:53 
 
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