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[数据结构与算法]打家劫舍II-力扣213-Java动态规划

目录

一、题目描述

二、运行结果

三、解题思路

四、代码


一、题目描述

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例?1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
?? ? 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:3

二、运行结果

?

三、解题思路

这里和“”打家劫舍”I的唯一区别就是第一家和最后一家不能同时偷,打家劫舍I是从第一家到最后一家进行动态规划,那么这题可以分为两次动态规划(可以在一次遍历中完成):

1)从第一家偷到倒数第二家,在这个范围内进行动态规划迭代计算;

2)从第二家偷到最后一家,在这个范围内进行动态规划迭代结算;

两种偷法中能偷到的最大值就是所求。

打家劫舍I的具体做法可以参考我的另一篇博客:打家劫舍-力扣198-Java动态规划_TLJava^v^的博客-CSDN博客

这里的解法进行了空间优化,因为每次计算当前最大值置用到了前面两个位置的统计结果,所以不需要用整个数组进行存储。?

四、代码

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if(len == 0) return 0;
        else if(len == 1) return nums[0];
        int pre1=0, cur1=nums[0], tmp1;//存储从第一家开始偷的统计量
        int pre2=0, cur2=0, tmp2;   //存储从第二家开始偷的统计量(可偷最后一家)
        for(int i=1; i<len-1; ++i){
            tmp1 = cur1;
            cur1 = Math.max(pre1+nums[i], cur1);
            pre1 = tmp1;
            
            tmp2 = cur2;
            cur2 =  Math.max(pre2+nums[i], cur2);
            pre2 = tmp2;
        }
        cur2 = Math.max(pre2+nums[len-1], cur2); //看偷最后一家能否增加
        return Math.max(cur1, cur2);
    }
}

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加:2022-10-08 21:07:03  更:2022-10-08 21:12:01 
 
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