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[数据结构与算法]LeetCode 1790. 仅执行一次字符串交换能否使两个字符串相等 / 817. 链表组件 / 769. 最多能完成排序的块

1790. 仅执行一次字符串交换能否使两个字符串相等

2022.10.11 每日一题

题目描述

给你长度相等的两个字符串 s1 和 s2 。一次 字符串交换 操作的步骤如下:选出某个字符串中的两个下标(不必不同),并交换这两个下标所对应的字符。

如果对 其中一个字符串 执行 最多一次字符串交换 就可以使两个字符串相等,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:s1 = “bank”, s2 = “kanb”
输出:true
解释:例如,交换 s2 中的第一个和最后一个字符可以得到 “bank”

示例 2:

输入:s1 = “attack”, s2 = “defend”
输出:false
解释:一次字符串交换无法使两个字符串相等

示例 3:

输入:s1 = “kelb”, s2 = “kelb”
输出:true
解释:两个字符串已经相等,所以不需要进行字符串交换

示例 4:

输入:s1 = “abcd”, s2 = “dcba”
输出:false

提示:

1 <= s1.length, s2.length <= 100
s1.length == s2.length
s1 和 s2 仅由小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/check-if-one-string-swap-can-make-strings-equal
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路

class Solution:
    def areAlmostEqual(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        # 看有几处不同,如果有两处不同且不同的字符一样,那么就可以交换
        a1, a2, b1, b2 = '','','',''
        count = 0
        for i, c in enumerate(s1):
            if c != s2[i]:
                count += 1
                if count == 1:
                    a1 = c
                    b1 = s2[i]
                elif count == 2:
                    a2 = c
                    b2 = s2[i]
                elif count > 2:
                    return False
        #print(a1, a2, b1, b2)
        if a1 == b2 and a2 == b1:
            return True
        else:
            return False    

大佬写的

class Solution:
    def areAlmostEqual(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        z = [*filter(lambda x:x[0]!=x[1],zip(s1,s2))]
        return len(z)==2 and z[0]==z[1][::-1] or len(z)==0

817. 链表组件

2022.10.12 每日一题

题目描述

给定链表头结点 head,该链表上的每个结点都有一个 唯一的整型值 。同时给定列表 nums,该列表是上述链表中整型值的一个子集。

返回列表 nums 中组件的个数,这里对组件的定义为:链表中一段最长连续结点的值(该值必须在列表 nums 中)构成的集合。

示例 1:

在这里插入图片描述
输入: head = [0,1,2,3], nums = [0,1,3]
输出: 2
解释: 链表中,0 和 1 是相连接的,且 nums 中不包含 2,所以 [0, 1] 是 nums 的一个组件,同理 [3] 也是一个组件,故返回 2。

示例 2:

在这里插入图片描述
输入: head = [0,1,2,3,4], nums = [0,3,1,4]
输出: 2
解释: 链表中,0 和 1 是相连接的,3 和 4 是相连接的,所以 [0, 1] 和 [3, 4] 是两个组件,故返回 2。

提示:

链表中节点数为n
1 <= n <= 10^4
0 <= Node.val < n
Node.val 中所有值 不同
1 <= nums.length <= n
0 <= nums[i] < n
nums 中所有值 不同

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/linked-list-components
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def numComponents(self, head: Optional[ListNode], nums: List[int]) -> int:
        # 也就是说找到在链表中连续存在的值
        # 将nums中的数放在set中,然后遍历列表,看是否在set中,
        # 如果在,那么就数量加1,如果置0了,那么就res加1
        res, count = 0, 0
        s = set(nums)

        while head:
            if head.val in s:
                count += 1
                if count == 1:
                    res += 1
            else:
                count = 0
            head = head.next
        return res

769. 最多能完成排序的块

2022.10.13 每日一题,昨天帮忙做华为笔试题,有点受挫

题目描述

给定一个长度为 n 的整数数组 arr ,它表示在 [0, n - 1] 范围内的整数的排列。

我们将 arr 分割成若干 块 (即分区),并对每个块单独排序。将它们连接起来后,使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。

返回数组能分成的最多块数量。

示例 1:

输入: arr = [4,3,2,1,0]
输出: 1
解释:
将数组分成2块或者更多块,都无法得到所需的结果。
例如,分成 [4, 3], [2, 1, 0] 的结果是 [3, 4, 0, 1, 2],这不是有序的数组。

示例 2:

输入: arr = [1,0,2,3,4]
输出: 4
解释:
我们可以把它分成两块,例如 [1, 0], [2, 3, 4]。
然而,分成 [1, 0], [2], [3], [4] 可以得到最多的块数。

提示:

n == arr.length
1 <= n <= 10
0 <= arr[i] < n
arr 中每个元素都 不同

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/max-chunks-to-make-sorted
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路

其实就是一块数据的最小值和最大值和下标相同,那么就可以划分为一块

class Solution:
    def maxChunksToSorted(self, arr: List[int]) -> int:
        # 如果是降序的,那就不能拆开
        # 才最多有10个数,所以貌似需要暴力解
        # 如果一直是上升的,那么就不用管,

        # 不行,因为n个数是0到n-1,所以排序后那个数必须对应位置
        # 这样的话,遍历这个数组,如果当前最大值等于i,
        # 那么说明前i个元素排序后肯定是和最终排序结果相同的
        # 那么就可以把前i个元素划分为一块
        # 继续往后遍历的过程中,也是这样处理,那么得到的一些中间区段其实也是符合条件的

        mmax = -1
        count = 0
        for i, x in enumerate(arr):
            mmax = max(mmax, x)
            if i == mmax:
                count += 1
        return count
class Solution:
    def maxChunksToSorted(self, arr: List[int]) -> int:
        # 看了单调栈的思路
        # 就是什么意思呢,还是找能每个区间的范围,先框定一个范围,
        # 然后再遍历使这个范围扩大或者添加新的范围

        # 如果遇到更大的值,那么就添加新的区块
        # 如果遇到小的值,那么插入原有的区域

        stack = []
        for a in arr:
            # 如果栈为空或者当前元素大于栈顶元素,就加入栈中
            if not stack or stack[-1] < a:
                stack.append(a)
            else:
                top = stack[-1]
                # 如果栈顶元素大于a,那么就说明a这个元素在更前面,区间需要更新
                while stack and stack[-1] > a:
                    stack.pop()
                stack.append(top)
        return len(stack)
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加:2022-10-17 12:59:49  更:2022-10-17 13:01:20 
 
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